[发明专利]噪声拒识方法和装置在审
| 申请号: | 202110170122.5 | 申请日: | 2021-02-01 |
| 公开(公告)号: | CN112951219A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
| 发明(设计)人: | 陆沁 | 申请(专利权)人: | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/20 | 分类号: | G10L15/20 |
| 代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;邓婷婷 |
| 地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 噪声 方法 装置 | ||
本发明公开噪声拒识方法和装置,其中,一种噪声拒识方法,包括:将收集到的语音同时输入音频检测模型及语音识别系统,其中,所述音频检测模型输出预测标签,所述语音识别系统输出识别文本及与所述识别文本对应的置信度;根据所述预测标签、所述识别文本和所述置信度进行噪声拒识逻辑判断处理,输出最终结果。本申请实施例提供的噪声拒识即当语音识别系统收到噪声语音时,不输出识别结果,从而有效地解决噪声等其它无效输入。
技术领域
本发明属于语音数据处理技术领域,尤其涉及噪声拒识方法和装置。
背景技术
在语音识别系统识别目标说话人所说的内容过程中,除了目标人说话声,往往还会包含诸如背景说话声、噪声等各种杂乱声,这些无效杂乱声输入会导致系统误识别,从而影响用户体验。
现有的噪声拒识通常是基于一个限定范围的识别系统,拒识集外内容。发明人在实现本申请的过程中发现,现有方案至少存在以下缺陷:噪声拒识基于语音活动检测,但这种方法对于背景说话声的拒识效果较差。
发明内容
本发明实施例提供一种噪声拒识方法和装置,用于至少解决上述技术问题之一。
第一方面,本发明实施例提供一种噪声拒识方法,包括:将收集到的语音同时输入音频检测模型及语音识别系统,其中,所述音频检测模型输出预测标签,所述语音识别系统输出识别文本及与所述识别文本对应的置信度;根据所述预测标签、所述识别文本和所述置信度进行噪声拒识逻辑判断处理,输出最终结果。
第二方面,本发明实施例提供一种噪声拒识装置,包括:收集处理程序模块,配置为将收集到的语音同时输入音频检测模型及语音识别系统,其中,所述音频检测模型输出预测标签,所述语音识别系统输出识别文本及与所述识别文本对应的置信度;输出程序模块,配置为根据所述预测标签、所述识别文本和所述置信度进行噪声拒识逻辑判断处理,输出最终结果。
第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的噪声拒识方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行本发明任一实施例的噪声拒识方法的步骤。
本申请的方法和装置提供的方案通过语音识别/音频检测模型结合置信度等技术,可以用语音识别的形式,解决语音识别系统接收到的除目标人说话声以外的其它各种声音以及噪声的问题。当用户在使用语音信息或语音软件时,有助于系统对用户输入的语音信息判断分析更准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种噪声拒识方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的另一种噪声拒识方法的流程图;
图3为本发明一实施例提供的噪声拒识方法的一个具体示例的装置及流程图;
图4为本发明一实施例提供的噪声拒识方法的一个具体示例的音频检测模型的结构;
图5为本发明一实施例提供的噪声拒识方法的一个具体示例的语音识别系统的结构;
图6为本发明一实施例提供的噪声拒识方法的一个具体示例的后处理逻辑;
图7为本发明一实施例提供的另一种噪声拒识装置的框图;
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