[发明专利]基于注塑成型的产品检测方法和装置

权利要求书

1.一种基于注塑成型的产品检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取注塑成型过程中的成型机状态数据、调机记录数据以及采样数据，其中，所述调机记录数据包括：调机时间、调机原因、调机模次以及当时机台的工艺参数；

对所述采样数据进行数据清洗，以获取第一目标数据；

根据所述调机记录数据对所述第一目标数据进行分组；

对各组内的所述第一目标数据进行特征提取，并根据提取出的特征数据进行特征筛选，以获取第二目标数据；

对所述第二目标数据进行特征增强，以获取第三目标数据；

根据所述第三目标数据、所述调机记录数据和所述成型机状态数据进行产品检测。

2.根据权利要求1所述的基于注塑成型的产品检测方法，其特征在于，对所述采样数据进行数据清洗，以获取第一目标数据，包括：

获取所述采样数据对应的特征数据，并判断所述采样数据对应的特征数据是否为空；

如果否，则获取所述采样数据的波动幅度；

判断所述波动幅度是否小于预设幅度阈值；

如果所述波动幅度小于或等于所述预设幅度阈值，则删除所述采样数据；

如果所述波动幅度大于所述预设幅度阈值，则将所述采样数据作为所述第一目标数据。

3.根据权利要求1所述的基于注塑成型的产品检测方法，其特征在于，根据提取出的特征数据进行特征筛选，以获取第二目标数据，包括：

依次根据机器学习模型的特征重要性、SHAP value以及特征分布的相似性、单调性和相关系数对所述提取出的特征数据进行特征筛选，以获取所述第二目标数据。

4.根据权利要求1所述的基于注塑成型的产品检测方法，其特征在于，对所述第二目标数据进行特征增强，以获取第三目标数据包括：

采用MIX UP方法对每组内的所述第二目标数据进行线性增强，以获取所述第三目标数据。

5.根据权利要求1所述的基于注塑成型的产品检测方法，其特征在于，根据所述第三目标数据、所述调机记录数据和所述成型机状态数据进行产品检测包括：

获取梯度提升树模型；

通过所述梯度提升树模型并根据所述第三目标数据、所述调机记录数据和所述成型机状态数据进行产品检测。

6.一种基于注塑成型的产品检测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，所述第一获取模块用于获取注塑成型过程中的成型机状态数据、调机记录数据以及采样数据，其中，所述调机记录数据包括：调机时间、调机原因、调机模次以及当时机台的工艺参数；

数据清洗模块，所述数据清洗模块用于对所述采样数据进行数据清洗，以获取第一目标数据；

分组模块，所述分组模块用于根据所述调机记录数据对所述第一目标数据进行分组；

第二获取模块，所述第二获取模块用于对各组内的所述第一目标数据进行特征提取，并根据提取出的特征数据进行特征筛选，以获取第二目标数据；

第三获取模块，所述第三获取模块用于对所述第二目标数据进行特征增强，以获取第三目标数据；

检测模块，所述检测模块用于根据所述第三目标数据、所述调机记录数据和所述成型机状态数据进行产品检测。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现根据权利要求1-5中任一项所述的基于注塑成型的产品检测方法。

8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的基于注塑成型的产品检测方法。