[发明专利]一种自动评论方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种自动评论方法，其特征在于，包括：

根据待评论文章的标题，全网爬取得到至少一条新闻及评论信息，其中，所述新闻及评论信息包含有一条与所述待评论文章同标题的新闻、隶属于该新闻的至少一条评论内容以及与所述评论内容对应的评论点赞数和评论回复数；

在文本维度、图片维度和视频维度上对所述待评论文章进行语义编码，得到文章文本语义向量、文章图片语义向量和文章视频语义向量；

针对所述至少一条新闻及评论信息，在文本维度、图片维度和视频维度上分别对各条新闻及评论信息中的新闻进行语义编码，得到各条新闻的新闻文本语义向量、新闻图片语义向量和新闻视频语义向量；

针对所述至少一条新闻及评论信息，将所有新闻的所述新闻文本语义向量、所述新闻图片语义向量和所述新闻视频语义向量以及所述待评论文章的所述文章文本语义向量、所述文章图片语义向量和所述文章视频语义向量导入基于文本相似维度、图片相似维度、视频相似维度和全连接层构建的第一深度学习匹配检测模型，得到各条新闻与所述待评论文章的第一匹配检测结果；

若所述第一匹配检测结果包含有与所述待评论文章匹配的至少一个匹配新闻，则针对所述至少一个匹配新闻的各条评论内容，加权计算对应的评论回复数、评论点赞数和新闻源权重系数，得到对应的推荐指标值；

将与最大推荐指标值对应的评论内容确定为所述待评论文章的自动评论内容，其中，所述最大推荐指标值为至少一个所述推荐指标值中的最大值；

在得到各条新闻与所述待评论文章的第一匹配检测结果之后，若得到的所有推荐指标值均小于预设指标阈值或所述第一匹配检测结果未包含有与所述待评论文章匹配的至少一个匹配新闻，则所述方法还包括：获取所述待评论文章的话题和/或新闻事件三元组；根据所述待评论文章的话题和/或新闻事件三元组，从评论模板库中查找到在话题相似维度和/或新闻事件三元组相似维度上与所述待评论文章相似的至少一个已有评论模板，其中，所述评论模板库保存有多个已有评论模板，所述已有评论模板包含有模板评论内容以及与该模板评论内容绑定的话题和/或新闻事件三元组，所述模板评论内容包含有与至少一个评论实体候选词一一对应的至少一个待填充槽位；对所述待评论文章进行实体抽取，得到至少一个文章实体候选词；针对所述至少一个已有评论模板，分别对各个已有评论模板中的模板评论内容进行基于所述至少一个文章实体候选词与所述至少一个评论实体候选词的两两配对槽位填充，得到对应的新评论内容；针对至少一个所述新评论内容，应用DNN语言模型分别对各个新评论内容进行评分，得到各个新评论内容的评分值；将与最高评分值对应的新评论内容确定为所述待评论文章的自动评论内容，其中，所述最高评分值为在所有新评论内容的评分值中的最高值。