[发明专利]一种地表反照率的快速估计方法及系统有效
申请号: | 202110168927.6 | 申请日: | 2021-02-07 |
公开(公告)号: | CN112818605B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 李四维;杨洁 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地表 反照率 快速 估计 方法 系统 | ||
1.一种地表反照率的快速估计方法,其特征在于:包括通道转换模型的建立过程和新通道地表反照率的估计过程,
所述通道转换模型的建立过程,包括以下步骤,
A1)输入旧通道地表反照率数据库,所述旧通道地表反照率数据库包括旧卫星的地表反照率产品α1和对应的太阳天顶角θ1;
A2)输入与旧卫星地表反照率产品时空范围一致的新卫星的地表反照率反演结果α2及其对应的太阳天顶角θ2;
A3)依据地表反射模型的假设,将α2转换至太阳天顶角为θ1时的地表反照率α′2;
A4)基于时空最近邻的原则,针对每个新通道的地表反照率α′2,在旧通道地表反照率数据库中搜索最近像元且最近时刻的地表反照率α1和太阳天顶角θ1,形成一组一一对应的新旧通道地表反照率映射表;
A5)构建一个多层的人工神经网络N,并将新旧通道地表反照率映射表中的α1和θ1作为网络输入,将α′2作为网络输出,训练并保存该人工神经网络;
所述新通道地表反照率的估计过程,包括以下步骤,
B1)在基于新通道观测进行大气遥感时,提取观测目标的经纬度(Lat*,Long*)、观测时刻t*和观测时的太阳天顶角
B2)根据目标的经纬度(Lat*,Long*)和观测时刻t*,在旧通道地表反照率数据库中搜索最近距离且最近时刻的旧通道地表反照率及对应的太阳天顶角
B3)将旧观测通道的地表反照率和对应的太阳天顶角作为人工神经网络N的输入,计算对应的新通道的地表反照率
B4)依据地表反射模型的假设,将转换至观测时刻时的太阳天顶角所对应的地表反照率
2.根据权利要求1所述地表反照率的快速估计方法,其特征在于:所述人工神经网络N优选采用10层BP神经网络。
3.根据权利要求1所述地表反照率的快速估计方法,其特征在于:所得地表反照率应用于云属性反演中,提供地表反射的信息。
4.一种地表反照率的快速估计系统,其特征在于:用于实现如权利要求1-3任一项所述的一种地表反照率的快速估计方法。
5.根据权利要求4所述地表反照率的快速估计系统,其特征在于:包括处理器和存储器,存储器用于存储程序指令,处理器用于调用存储器中的存储指令执行如权利要求1-3任一项所述的一种地表反照率的快速估计方法。
6.根据权利要求4所述地表反照率的快速估计系统,其特征在于:包括可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序执行时,实现如权利要求1-3任一项所述的一种地表反照率的快速估计方法。
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