[发明专利]用户策略分配方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用户策略分配方法，其特征在于，包括：

基于目标用户的基础信息确定多个用户策略；

将所述多个用户策略和所述目标用户的基础信息输入响应模型中，生成多个响应概率，所述响应概率用于计算目标用户在不同用户策略下进行预设行为的概率；

将所述多个响应概率中最大响应概率对应的用户策略作为目标用户策略，所述目标用户策略用于促进该用户进行预设行为；

将所述目标用户策略分配给所述目标用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标用户的用户信息确定多个用户策略之前，还包括：

基于预设资源的资源利用率数据由多个用户中确定所述目标用户；和/或

基于预设行为的行为发生率由多个用户中确定所述目标用户。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对历史用户进行分群计算，生成多个用户群；

由多个用户群中确定至少一个目标用户群；

根据所述至少一个目标用户群中用户的基础信息生成所述响应模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对历史用户进行分群计算，生成多个用户群，包括：

利用聚类算法基于所述历史用户的基础信息将所述历史用户分为多个用户群。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，由多个用户群中确定至少一个目标用户群，包括：

将用户群中的用户按照其对应的资源额度进行分组；

计算每一个分组中用户数量和用户群中所有用户数量的占比情况；

基于所述占比情况生成所述用户群的置信度指标；

将置信度指标大于置信度阈值的用户群作为所述目标用户群。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述占比情况生成所述用户群的置信度指标，包括：

基于所述占比情况计算所述分组的香农多样性指标；

基于所述香农多样性指标生成所述分组的置信度指标。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个目标用户群中用户的基础信息生成所述响应模型，包括：

确定所述至少一个目标用户群中用户的预设行为发生率；

基于所述预设行为发生率为所述至少一个目标用户群中用户分配标签，所述标签包括正向标签和负向标签；

将所述至少一个用户群中用户的基础信息和其对应的标签输入机器学习模型中进行训练，生成所述响应模型。

8.一种用户策略分配装置，其特征在于，包括：

信息模块，用于基于目标用户的基础信息确定多个用户策略；

概率模块，用于将所述多个用户策略和所述目标用户的基础信息输入响应模型中，生成多个响应概率，所述响应概率用于计算目标用户在不同用户策略下进行预设行为的概率；

策略模块，用于将所述多个响应概率中最大响应概率对应的用户策略作为目标用户策略；

分配模块，用于将所述目标用户策略分配给所述目标用户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。