[发明专利]一种基于EEMD-PNCC的脉搏特征提取系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于EEMD‑PNCC的脉搏特征提取系统，包括脉搏采集模块、脉搏曲线模型构建模块以及脉搏特征处理模块。脉搏采集模块用于采集脉搏数据信息并对脉搏数据信息进行预处理，脉搏曲线模型构建模块用于接收预处理后的脉搏数据信息并根据预处理后的脉搏数据信息构建多周期时域特征模型，脉搏特征处理模块用于根据预处理后的脉搏数据信息获取脉搏频域特征信息并根据多周期时域特征模型以及脉搏频域特征信息获取脉搏特征模型。本发明能够准确获取完整的脉搏特征信息，便于后续对脉搏特征信息进行定量分析，可以辅助医生通过脉搏特征信息进行临床上的客观诊断。相应地，本发明还提供一种基于EEMD‑PNCC的脉搏特征提取方法。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于EEMD-PNCC的脉搏特征提取系统及方法。

背景技术

脉搏压力及脉搏特征变化是评价人体心血管系统生理病理状态的重要依据，无论是中医切脉或是西医心血管病检查，都试图从脉搏波特征中提取各种生理病理信息。目前在脉诊上主要依赖于医生主观性的诊断，但由于脉搏信号复杂多样，医生在临床诊断上会出现主观性误诊的问题。为解决医生在临床诊断上会出现的主观性误诊的问题，需要利用脉搏特征进行定量分析，而利用脉搏特征定量分析进行客观诊断的核心关键在于脉搏特征的提取上。

传统的脉搏特征定量分析方法在对提取脉搏数据信号特征时无法获取完整的脉搏特征信息，不便于后续分析与诊断。

发明内容

基于此，为了解决传统脉搏特征定量分析方法在对提取脉搏数据信号特征时无法获取完整的脉搏特征信息而不便于后续分析与诊断的问题，本发明提供了一种基于EEMD-PNCC的脉搏特征提取系统及方法，其具体技术方案如下：

一种基于EEMD-PNCC的脉搏特征提取系统，包括脉搏采集模块、脉搏曲线模型构建模块以及脉搏特征处理模块。

脉搏采集模块用于采集脉搏数据信息并对所述脉搏数据信息进行预处理；脉搏曲线模型构建模块用于接收预处理后的脉搏数据信息并根据预处理后的脉搏数据信息构建多周期时域特征模型T(i)＝[S⁽ⁱ⁾,G⁽ⁱ⁾]；脉搏特征处理模块用于根据预处理后的脉搏数据信息获取脉搏频域特征信息K(i)，并根据所述多周期时域特征模型以及所述脉搏频域特征信息获取脉搏特征模型Z＝[T(i),K(i)]；

其中，Sⁱ为脉搏曲线第i个周期的斜率特征，Gⁱ为脉搏曲线第i个周期的积分面积特征，i为脉搏曲线的周期。

上述基于EEMD-PNCC的脉搏特征提取系统通过所述脉搏曲线模型构建模块构建多周期时域特征模型，然后根据所述多周期时域特征模型以及所述脉搏频域特征信息获取脉搏特征模型，能够准确获取完整的脉搏特征信息，便于后续对脉搏特征信息进行定量分析，可以辅助医生通过脉搏特征信息进行临床上的客观诊断。

进一步地，预处理后的脉搏数据信息包括多个周期的脉搏波曲线。

进一步地，单个周期的脉搏波曲线均包括A、B、C、D以及E五个特征点，单个周期的脉搏波曲线的时域特征模型为其中，以及分别表示特征点A到特征点B、特征点B到特征点C、特征点C到特征点C以及特征点D到特征点E之间的斜率，F_AB、F_BC、F_CD、F_DE以及F_AE分别表示取特征点A到特征点B之间的曲线、取特征点B到特征点C之间的曲线、取特征点C到特征点D之间的曲线、取特征点D到特征点E之间的曲线以及取特征点A到特征点E之间的曲线，t1、t2、t3、t4以及T分别表示特征点A到特征点B之间的时间、特征点B到特征点C之间的时间、特征点C到特征点D之间的时间、特征点D到特征点E之间的时间以及周期时间，表示对单个周期的脉搏波曲线以及单个周期的脉搏波曲线的每个分段曲线的积分。

相应地，本发明提供一种基于EEMD-PNCC的脉搏特征提取方法，包括如下步骤：