[发明专利]基于时间链路分析和预测人口流动趋势的方法及装置

权利要求书

1.基于时间链路分析和预测人口流动趋势的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：从数据采集设备或者API接口推送获取人口流动数据；

步骤2：对从步骤1获取到的数据进行分类整理；

步骤3：将步骤2分类整理好的数据存储到数据库的同一数据表中；

步骤4：定时根据预设的指定查询条件从数据库快速获取数据；

步骤5：建立体现人口流动变化趋势的计算公式，并将步骤4获取到的数据代入该计算公式进行运算后获得人口流动趋势值；

步骤6：判断步骤5得到的人口流动变化趋势值是否超过预设指标，当且仅当超过预设指标时，才对人口趋势变化做标记，并可根据人口流动变化趋势值计算近期人口变化总量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，人口流动数据包括公共出行数据和定位数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤2具体为：根据公共出行数据提取出发和到达的地址和时间；以及根据定位数据获取定位的地址和时间。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3中数据按时间递增顺序存入数据库中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤5中的人口流动趋势的计算公式为：

其中，T_i为第i个人口流动事件的时间。

6.基于时间链路分析和预测人口流动趋势的装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于从数据采集设备或者API接口推送获取人口流动数据；

数据分类模块：用于对从所述数据获取模块获取到的数据进行分类整理；

输出存储模块：用于将分类整理好的数据存储到数据库的同一数据表中；

数据查询模块，用于定时根据预设的指定查询条件从数据库快速获取数据；

人口流动趋势值计算模块：用于建立体现人口流动变化趋势的计算公式，并将从所述数据查询模块获取到的数据代入该计算公式进行运算后获得人口流动趋势值；

判断模块：用于判断所述人口流动趋势值计算模块得到的人口流动变化趋势值是否超过预设指标，当且仅当超过预设指标时，才对人口趋势变化做重要标记，并可根据人口流动变化趋势值计算近期人口变化总量。

7.如权利要求1所述的装置，其特征在于，人口流动数据包括公共出行数据和定位数据。

8.如权利要求2所述的装置，其特征在于，步骤2具体为：根据公共出行数据提取出发和到达的地址和时间；以及根据定位数据获取定位的地址和时间。

9.如权利要求1所述的装置，其特征在于，在所述数据分类模块中，数据按时间递增顺序存入数据库中。

10.如权利要求1所述的装置，其特征在于，人口流动趋势的计算公式为：

其中，T_i为第i个人口流动事件的时间。