[发明专利]一种图像识别方法和图像识别系统

说明书

本发明提供了一种图像识别系统，识别系统包括检测装置、感应装置、预警装置、分析装置、处理装置和处理器，检测装置被构造为对图像数据进行检测；预警装置被构造为对特定的识别特征进行监控，并触发预警信号；感应装置被构造为对检测物品进行跟随并收集感测数据；分析装置被构造为基于感应装置和预警装置的信号对图像数据进行分析；处理装置被构造为对图像数据进行处理，并提取图像的分析特征参数。本发明通过采用感应装置的各个感应矩阵和捕捉构件的配合使用，并基于感应控制机构的检测或者感测的数据，对检测物品进行数据的采集，并基于物品数据的采集，触发对检测装置的位置的调整，使得对图像数据的识别和采集能够高效且准确。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像识别方法和图像识别系统。

背景技术

图像识别是人工智能的一个重要领域。图像识别技术在遥感图像识别、通讯、军事、公安刑侦、生物医学图像识别、以及机器视觉等领域都有广泛地应用。

如CN100555311C现有技术公开了一种，利用摄像机等拍摄的图像信息，通过在识别算法上下功夫来提高车道线等识别对象物的识别率。但是，这种现有技术中，用于识别处理的信息只有图像信息，因此如果从图像信息不能获得良好的图像特征量时，就会出现识别率下降很多的问题。因此，例如在具有容易被误认为是识别对象物的图像特征量的物体包含于所拍摄的图像信息中的情况下，或者由于拍摄时的天气、亮度等条件，或由于识别对象物、其周边的状态或种类等，使得识别对象物与其周边的亮度、色彩的差别很小的情况下，常常难以对识别对象物进行正确的识别。经过大量检索发现存在的现有技术如KR101842364B1、EP2456336B1和US08864796B1，利用图像识别技术可以对视频文件进行自动分析，从而自动识别出视频中出现的文字，或者查找出视频中出现的人物和景象。图像识别需要很大的运算量。尤其是在视频较多，视频较长的情况下，进行视频图像识别的运算量更加庞大，即使使用一台高性能的计算机进行视频图像分析识别，处理速度也比较慢，所需时间也较长。

为了解决本领域普遍存在识别速度慢、精度差、采集精度低、检测条件过多以及图像采集无法自动校准和预警等等问题，作出了本发明。

发明内容

本发明的目的在于，针对目前图像识别所存在的不足，提出了一种图像识别方法和图像识别系统。

为了克服现有技术的不足，本发明采用如下技术方案：

一种图像识别系统，所述识别系统包括检测装置、感应装置、预警装置、分析装置、处理装置和处理器，所述检测装置被构造为对图像数据进行检测；所述预警装置被构造为对特定的识别特征进行监控，并触发预警信号；所述感应装置被构造为对检测物品进行跟随并收集感测数据；所述分析装置被构造为基于所述感应装置和所述预警装置的信号对图像数据进行分析；所述处理装置被构造为对所述图像数据进行处理，并提取图像的分析特征参数。

可选的，所述检测装置包括检测机构和转向机构，所述检测机构被构造为对图像进行检测；所述转向机构被构造为对所述检测机构的检测角度进行调整；所述检测机构包括检测探头和数据汇总单元，所述数据汇总单元被构造为对所述检测探头的数据进行采集并存储在存储器中；所述转向机构包括转向座、角度检测件、固定座和转动驱动机构，所述检测机构被构造为与所述转向座连接，所述角度检测件被构造为对所述转向座的转动的角度进行检测；所述转向座被构造为与所述固定座铰接；所述转动驱动机构被构造为对所述转向座驱动连接。

可选的，所述感应装置包括感应机构和感应控制机构，所述感应机构被构造为对所述检测物品的位置进行检测；所述感应机构被构造为对基于所述感应机构的数据对所述检测装置的位置进行调整；所述感应机构包括感应矩阵和捕捉构件，所述捕捉构件被构造为对所述检测物品进行捕捉；所述感应矩阵被构造为对所述检测物体的位置和运动的趋势进行采集。