[发明专利]一种电子竞技假赛或作弊行为检测的方法及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种电子竞技假赛或作弊行为检测的方法，包括步骤：S1、通过历史电竞游戏数据，分析游戏角色行为以及数据特征，识别电竞游戏类型，进入步骤S2；S2、针对不同的游戏类型，设置不同的基线指标，进入步骤S3；S3、通过基线指标在电子竞技比赛的各时间段中数据的波动情况，判断选手比赛状态是否异常，若异常，则进入步骤S4，若正常，则结束整个检测流程；S4、出现两项及两项以上的基线指标出现数据波动，则判定为假赛或作弊行为。以解决目前电子竞技比赛假赛或作弊行为无法检测和判别的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种电子竞技假赛或作弊行为检测的方法及存储介质。

背景技术

在电竞游戏中，作弊或者假赛的本质是，借助技术手段达到游戏中的绝对优势，或者隐藏个人实力，让对方获胜。这对于游戏开发、代理者而言，会极大地破坏公平游戏的环境，使玩家流失，也给开发商和运营商带来了经济损失。电竞选手通常借助技术方式、隐藏个人实力，提前透露敏感信息、现场联动，让其在中获得收益；作弊手段五花八门，层出不穷，而且屡禁不止；电竞选手的操作失误有时候比较难观察到，而且取证困难，很容易被选手以没有发挥好为理由而逃避过去。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电子竞技假赛或作弊行为检测的方法及存储介质，以解决目前电子竞技比赛假赛或作弊行为无法检测和判别的问题。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术：

一种电子竞技假赛或作弊行为检测的方法，包括步骤：

S1、通过历史电竞游戏数据，分析游戏角色行为以及数据特征，识别电竞游戏类型，进入步骤S2；

S2、针对不同的游戏类型，设置不同的基线指标，进入步骤S3；

S3、通过基线指标在电子竞技比赛的各时间段中数据的波动情况，判断选手比赛状态是否异常，若异常，则进入步骤S4，若正常，则结束整个检测流程；

S4、出现两项及两项以上的基线指标出现数据波动，则判定为假赛或作弊行为。

进一步地，电竞游戏类型包括：射击游戏、即时战略游戏和卡牌游戏。

进一步地，在步骤S2或S3中，除了采用基线指标看选手的比赛数据波动以外，还可以采用TrueSkill算法，结合电竞选手和战队的历史战绩，得出每个战队的战力值；利用战力值高低对进行的比赛进行预测，得到两队取胜的概率；胜率高于百分之五十，反而输掉比赛的，记录异常，触发深度分析比赛。

进一步地，在步骤S1中，除了游戏比赛内部数据指标外，还包括场外数据异常特征的识别。

进一步地，在步骤S1中，除了游戏比赛内部数据指标外，也包括借助图像处理技术获取游戏的数据特征；图像处理技术包括抽帧服务和识别过程。

进一步地，场外数据包括电竞选手的身体特征、表情和行为数据。

进一步地，在步骤S3中各时间段的选择包括：竞技比赛前、竞技比赛中和竞技比赛后。

进一步地，场外数据还包括开出的本场比赛盘口数据，以及对微博、相关社区的舆情数据。

进一步地，还包括步骤S5、若游戏比赛数据的指标偏离基线，即发出警告，通告监控人员。

一种电子竞技假赛或作弊行为检测的存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现上述的电子竞技假赛或作弊行为检测方法。

与现有技术相比较，本发明能够带来如下技术效果：

1、对于游戏中的选手或者参与者异常行为进行识别，完成假赛或者作弊行为的判别；