[发明专利]一种基于VIN码无感知识别的车辆管理方法及系统在审
| 申请号: | 202110165923.2 | 申请日: | 2021-02-07 |
| 公开(公告)号: | CN112990193A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
| 发明(设计)人: | 张寅则;孙征 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司苏州分行 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 vin 感知 识别 车辆 管理 方法 系统 | ||
1.一种基于车辆识别码VIN码无感知识别的车辆管理方法,其特征在于,包括:
S1:获取车辆管理场地的道闸处的图像;
S2:从所述步骤S1中获取的图像中识别车辆车身上的VIN码;
S3:基于步骤S2中识别出的车身上的VIN码,修改该车辆在所述车辆管理场地的管理信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述修改该车辆在所述车辆管理场地的管理信息包括:在该车辆管理场地的库存信息中对该车辆进行入库或者出库。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:在步骤S2后,基于VIN码校验位算法,校验步骤S2识别出的VIN码是否有效。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:在步骤S2后,基于步骤S2中识别出的车身上的VIN码,查找车辆管理场地的库存信息中是否存在该VIN码对应的车辆,并基于查找结果判断该车辆出现在道闸处是否合理,如果合理,则继续执行步骤S3。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于查找结果判断该车辆出现在道闸处是否合理包括:在所述道闸位于车辆管理场地的入口时,
如果查找结果显示该VIN码对应的车辆已在车辆管理场地的库存信息中时,则得出该车辆出现在道闸为不合理的结论;
如果查找结果显示该VIN码对应的车辆不在车辆管理场地的库存信息中时,则得出该车辆出现在道闸为合理的结论。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于查找结果判断该车辆出现在道闸处是否合理包括:在所述道闸位于车辆管理场地的出口时,
如果查找结果显示该VIN码对应的车辆已在车辆管理场地的库存中时,则得出该车辆出现在道闸为合理的结论;
如果查找结果显示该VIN码对应的车辆不在车辆管理场地的库存中时,则得出该车辆出现在道闸为不合理的结论。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
S11:通过第一视野大小范围的图像捕获装置捕获车辆管理场地的道闸处的第一图像;
S12:对第一图像进行分析,判断第一图像内的预设区域内是否存在车辆,当存在车辆时,执行步骤S13;
S13:通过第二视野大小范围的图像捕获装置捕获车辆管理场地的道闸处的第二图像;
所述第一视野大小范围大于第二视野大小范围;
所述步骤S2中从所述步骤S1中获取的图像中识别车辆车身上的车辆识别码VIN码具体实现为:从步骤S13中获取的第二图像中识别车辆车身上的车辆识别码VIN码。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S12中判断第一图像内的预设区域内是否存在车辆具体实现为:判断第一图像内的预设区域内是否存在车头朝向第一视野大小范围的图像捕获装置方向的车辆。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S13中通过第二视野大小范围的图像捕获装置捕获车辆管理场地的道闸处的第二图像具体实现为:通过第二视野大小范围的图像捕获装置在预设时间周期内连续捕获多张车辆管理场地的道闸处的第二图像。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:从所述步骤S1中获取的图像中识别车辆的外观特征信息;
在步骤S2后,基于步骤S2中识别出的车身上的VIN码,查找车辆管理场地的库存信息中该VIN码对应的车辆的外观特征信息,并将查找到外观特征信息与识别出的外观特征信息进行比对,如果一致,则继续执行步骤S3。
11.一种基于VIN码无感知识别的车辆管理系统,其特征在于,包括:
图像捕获装置,用于获取车辆管理场地的道闸处的图像;
边缘侧计算设备,用于从图像捕获装置捕获的图像中识别车辆车身上的VIN码,并发送至后台系统;
后台系统,用于基于所述识别出的VIN码,修改该车辆在所述车辆管理场地的管理信息。
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