[发明专利]确定心脏冠脉优势型的方法及装置

权利要求书

1.一种确定心脏冠脉优势型的方法，其特征在于，包括：

对心脏冠脉影像进行像素分割，确定其中的心室像素分割和动脉像素分割，其中所述心室像素分割包括左心室和右心室，所述动脉像素分割包括右冠状动脉和左回旋动脉；

基于所述左心室和右心室，将所述左心室和所述右心室之间的交集曲面作为心室分界面；

对所述动脉像素分割进行分段，得到预设数量的分段动脉像素分割，并基于所述分段动脉像素分割对应的预设权值，确定所述分段动脉像素分割中各像素点对应的权值；

基于所述心室分界面，确定所述动脉像素分割上的像素点相对于所述心室分界面的像素点距离，并基于所述像素点距离、以及所述像素点的权值，进行加权求和，确定所述动脉像素分割上的像素点相对于所述心室分界面的加权相对距离；

基于所述右冠状动脉和所述左回旋动脉分别对应的加权相对距离，确定所述心脏冠脉的优势型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对心脏冠脉影像进行像素分割，确定其中的心室像素分割和动脉像素分割，包括：

基于训练得到的心室分割模型，对心脏冠脉影像中的左右心室进行像素分割，确定所述心室像素分割中的左心室和右心室；

基于训练得到的血管分割模型，对所述心脏冠脉影像中的血管进行像素分割，确定所述动脉像素分割中的右冠状动脉和左回旋动脉。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于训练得到的心室分割模型，对心脏冠脉影像中的左右心室进行像素分割，确定其中的左心室和右心室之前，还包括：

获取医学影像样本及其对应的心室分割的标注信息；

基于所述医学影像样本对神经网络进行训练，输出心室分割对应的预测结果；

基于所述预测结果与所述标注信息之间的比较结果，更新所述神经网络，生成所述心室分割模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述左心室和右心室，将所述左心室和所述右心室之间的交集曲面作为心室分界面，包括：

基于所述左心室和所述右心室中的像素，对所述左心室和所述右心室分别进行膨胀处理，得到膨胀左心室和膨胀右心室；

求取所述膨胀左心室和所述膨胀右心室之间的交集曲面，作为所述心室分界面。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述心室分界面，分别计算所述动脉像素分割上的像素点相对于所述心室分界面的加权相对距离之前，还包括：

基于设定的采样系数，在所述动脉像素分割中进行采样，得到采样的像素点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述像素点距离、以及所述像素点对应的权值，进行加权求和，确定所述动脉像素分割上的像素点相对于所述心室分界面的加权相对距离之前，还包括：

基于所述动脉像素分割上各像素点对应的像素点距离，确定所述各像素点对应的权值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述右冠状动脉对应的加权相对距离为右加权相对距离，所述左回旋动脉对应的加权相对距离为左加权相对距离；

基于所述右冠状动脉和所述左回旋动脉分别对应的加权相对距离，确定所述心脏冠脉的优势型，包括：

若所述右加权相对距离减去所述左加权相对距离得到的第一距离差值的绝对值，小于设定的距离差值阈值，则判定所述心脏冠脉的优势型为均衡型；

若所述右加权相对距离减去所述左加权相对距离得到的第二距离差值大于或者等于设定的距离差值阈值，则判定所述心脏冠脉的优势型为左优势型；

若所述左加权相对距离减去所述右加权相对距离得到的第三距离差值大于或者等于设定的距离差值阈值，则判定所述心脏冠脉的优势型为右优势型。

8.一种确定心脏冠脉优势型的装置，其特征在于，包括：

分割单元，用于对心脏冠脉影像进行像素分割，确定其中的心室像素分割和动脉像素分割，其中所述心室像素分割包括左心室和右心室，所述动脉像素分割包括右冠状动脉和左回旋动脉；

界面单元，用于，将所述左心室和所述右心室之间的交集曲面作为心室分界面；

确定单元，用于对所述动脉像素分割进行分段，得到预设数量的分段动脉像素分割，并基于所述分段动脉像素分割对应的预设权值，确定所述分段动脉像素分割中各像素点对应的权值；

距离单元，用于基于所述心室分界面，确定所述动脉像素分割上的像素点相对于所述心室分界面的像素点距离，并基于所述像素点距离、以及所述像素点的权值，进行加权求和，确定所述动脉像素分割上的像素点相对于所述心室分界面的加权相对距离；

所述确定单元，还用于基于所述右冠状动脉和所述左回旋动脉分别对应的加权相对距离，确定所述心脏冠脉的优势型。