[发明专利]一种智能边框检测和同屏的方法和存储设备

说明书

本发明涉及屏幕数据处理技术领域，特别涉及一种智能边框检测和同屏的方法和存储设备。所述一种智能边框检测和同屏的方法，包括步骤：配置图像特征滤波器；通过所述特征滤波器提取原始图像的图像指纹；根据所述图像指纹识别边框模式；根据所述边框模式和目标显示模式计算得匹配模式；根据所述匹配模式对原始图像进行去黑边处理；显示处理后的图像。可以使得同屏目标端的显示系统会自动检测边框，对图像进行处理，进而无论是横竖屏模式都可将图像完美地显示在目标端。

技术领域

本发明涉及屏幕数据处理技术领域，特别涉及一种智能边框检测和同屏的方法和存储设备。

背景技术

现有手机同屏技术包含3种技术路线：苹果系统的mirror协议,谷歌Android的WFD协议和私有同屏协议等。手机同屏技术是将手机的原生界面，经过屏幕内容抓取、图像后处理、图像编码和图像无线分发等主要步骤。手机同屏技术的屏幕内容录制只有横屏和竖屏模式，屏幕内容录制无线分发到同屏设备接收端之后，由于目标同屏设备的显示分辨率不同，宽高比例不同，很难完美显示手机分享的屏幕内容，出现诸多兼容性问题：横竖屏模式无法匹配、屏幕内容无法最大化的显示等问题。

发明内容

为此，需要提供一种智能边框检测和同屏的方法，用以解决在无法改变同屏远端设备的同屏标准的前提下，同屏目标端适配同屏显示的技术问题。具体技术方案如下：

一种智能边框检测和同屏的方法，包括步骤：

配置图像特征滤波器；

通过所述特征滤波器提取原始图像的图像指纹；

根据所述图像指纹识别边框模式；

根据所述边框模式和目标显示模式计算得匹配模式；

根据所述匹配模式对原始图像进行去黑边处理；

显示处理后的图像。

进一步的，所述“通过所述特征滤波器提取原始图像的图像指纹”，具体还包括步骤：

通过所述特征滤波器提取原始图像的图像特征；

增强图像特征纹理，将所述图像特征纹理通过hash函数转换为图像指纹。

进一步的，所述“根据所述边框模式和目标显示模式计算得匹配模式”，具体还包括步骤：

根据预设标准计算得匹配模式，所述预设标准包括：显示系统兼容、显示比例保持原图像去掉边框的有效图像一直最大化全屏。

进一步的，所述“根据所述匹配模式对原始图像进行去黑边处理”，具体还包括步骤：

保持原图像比例对目标区域黑边填充和图像缩放。

为解决上述技术问题，还提供了一种存储设备，具体技术方案如下：

一种存储设备，其中存储有指令集，所述指令集用于执行：

配置图像特征滤波器；

通过所述特征滤波器提取原始图像的图像指纹；

根据所述图像指纹识别边框模式；

根据所述边框模式和目标显示模式计算得匹配模式；

根据所述匹配模式对原始图像进行去黑边处理；

显示处理后的图像。

进一步的，所述指令集还用于执行：所述“通过所述特征滤波器提取原始图像的图像指纹”，具体还包括步骤：

通过所述特征滤波器提取原始图像的图像特征；

增强图像特征纹理，将所述图像特征纹理通过hash函数转换为图像指纹。