[发明专利]油烟浓度的检测方法、系统、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202110162725.0 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN112991262A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 刘玉凯 | 申请(专利权)人: | 宁波方太厨具有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 杨东明;林嵩 |
地址: | 315336 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 油烟 浓度 检测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种油烟浓度的检测方法、系统、电子设备和存储介质,所述检测方法包括:采集油烟产生区域对应的当前帧的油烟图像;获取所述油烟图像对应的油烟特征图像;判断所述油烟图像中是否包含预设对象,若包含,则获取所述油烟产生区域对应的背景帧图像;根据所述油烟特征图像与所述背景帧图像计算得到目标帧差图像;根据所述目标帧差图像获取油烟运动区域的目标占比,并根据所述目标占比获取所述油烟产生区域对应的油烟浓度等级。本发明针对存在锅盖等干扰源情况下,基于背景帧进行运动区域检测以准确地检测到稳定运动区域的图像,实现快速且准确地检测油烟浓度,达到了实时检测的效果,有效地提高了油烟检测精度。
技术领域
本发明涉及油烟检测技术领域,特别涉及一种油烟浓度的检测方法、系统、电子设备和存储介质。
背景技术
厨房是每个家庭每天进行烹饪处理的必要场景,厨房油烟处理的效果直接影响到了家庭成员的身体健康及生活品质。传统的油烟浓度检测的方法主要是红外反射法和物理颗粒物检测方法来检测油烟浓度的大小;其中,红外反射法主要是设备的发射端发射红外光,接收端接收到红外光的强度大小来判断当前的油烟的浓度大小,该方式对装置的安装位置准确性有极大的要求,且安装位置需要保证没有相关干扰物对红外光进行干扰才能保证的检测精度;而物理颗粒物检测方法主要是通过传感器检测空气中颗粒物的多少来判断当前油烟浓度的大小,该方案通过将传感器安装在油烟产生并排出的路径之间,当油烟颗粒物与传感器接触时才会真正的产生相应的响应,从而使得响应速度大大滞后,达不到实时检测的要求。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中油烟浓度检测存在检测准确度不高的缺陷,提供一种油烟浓度的检测方法、系统、电子设备和存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
本发明提供一种油烟浓度的检测方法,所述检测方法包括:
采集油烟产生区域对应的当前帧的油烟图像;
获取所述油烟图像对应的油烟特征图像;
判断所述油烟图像中是否包含预设对象,若包含,则获取所述油烟产生区域对应的背景帧图像;
根据所述油烟特征图像与所述背景帧图像计算得到目标帧差图像;
根据所述目标帧差图像获取油烟运动区域的目标占比,并根据所述目标占比获取所述油烟产生区域对应的油烟浓度等级。
较佳地,所述获取所述油烟产生区域对应的背景帧图像的步骤包括:
在当前设定时间内,对相邻两帧的油烟图像进行帧差处理以得到第一帧差图像;
获取所述第一帧差图像中白色像素点对应的第一占比;
判断所述第一占比是否小于设定阈值且持续设定时长,若是,则将后一帧图像作为所述背景帧图像。
较佳地,所述根据所述目标帧差图像获取油烟运动区域的目标占比的步骤包括:
计算得到所述目标帧差图像中白色像素点对应的所述目标占比;
其中,所述目标帧差图像中白色像素点所在区域对应所述油烟运动区域;
所述目标占比的大小与所述油烟浓度等级呈正相关。
较佳地,所述获取所述油烟图像对应的油烟特征图像的步骤包括:
对所述油烟图像进行灰度处理以获取灰度图像;
将所述灰度图像进行最小值滤波处理以获取所述油烟特征图像。
较佳地,所述对所述油烟图像进行灰度处理以获取灰度图像的步骤之前还包括:
获取所述油烟图像在RGB通道(即红绿蓝三个颜色通道)上的最小值图像;
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