[发明专利]基于遥感数据反演的城市多样性指数分析与可视化建模

权利要求书

1.一种基于遥感数据反演的城市多样性指数分析系统，所述系统包括城市数据获取子系统、数据尺度选择子系统、数据分离处理子系统、多样性指数确定子系统以及数据反演子系统，

其特征在于：

所述城市数据获取子系统，用于获得所述城市的多种多样性样本数据，所述多种多样性样本数据包括卫星遥感空间样本数据、GIS地理空间样本数据、激光雷达点云数据以及无人机遥感数据；

所述数据尺度选择子系统保存有不同多样性指数与所需的对应类型城市数据尺度关系表，并基于所述多样性指数确定子系统确定的目标多样性指数类型，自动推荐出所述目标多样性指数所需的城市数据类型与城市数据尺度；

所述数据分离处理子系统，用于基于所述数据尺度选择子系统自动推荐出的所述城市数据类型与城市数据尺度，从所述城市数据获取子系统分离出对应所述城市数据类型与所述城市数据尺度的目标城市数据；

所述数据反演子系统基于预定数据反演模型，对所述目标城市数据进行反演处理，以得到所述目标多样性指数。

2.如权利要求1所述的一种基于遥感数据反演的城市多样性指数分析系统，

其特征在于：

所述城市数据尺度包括空间尺度和时间尺度；

所述城市数据类型包括所述多种多样性样本数据中的至少两种的组合。

3.如权利要求1所述的一种基于遥感数据反演的城市多样性指数分析系统，

其特征在于：

所述多样性指数包括城市土地利用多样性指数、城市景观多样性指数、城市功能多样性指数以及城市生物多样性指数。

4.如权利要求1-3任一项所述的一种基于遥感数据反演的城市多样性指数分析系统，

其特征在于：

所述预定数据反演模型包括NPP模型、GARP模型、InVest模型、ENFA以及MAXENT模型。

5.如权利要求1-3任一项所述的一种基于遥感数据反演的城市多样性指数分析系统，

其特征在于：

所述卫星遥感空间样本数据包括数字高程模型数据集，所述数字高程模型数据集为包括所述城市的陆地数据集，所述陆地数据集按照第一预定周期更新；

所述GIS地理空间样本数据从预先构建的地理信息系统中获取，所述预先构建的地理信息系统包括多种数据库，所述多种数据库以第二预定周期更新所述GIS地理空间样本数据；

所述激光雷达点云数据通过移动雷达测量车通过车载雷达获取，所述移动雷达测量车在城市范围的第一目标路线上移动；

所述无人机遥感数据基于无人机在包括所述第一目标路线的范围内飞行采集获取；

其中，所述第一预定周期大于所述第二预定周期；

所述陆地数据集的空间尺度大于所述GIS地理空间样本数据以及所述无人机遥感数据的空间尺度；

所述无人机遥感数据的空间尺度大于所述激光雷达点云数据的空间尺度。

6.如权利要求4所述的一种基于遥感数据反演的城市多样性指数分析系统，

其特征在于：

若所述多样性指数确定子系统确定的目标多样性指数为土地利用多样性指数或城市景观多样性指数，则所述数据分离处理子系统从所述城市数据获取子系统中获取所述卫星遥感空间样本数据和/或GIS地理空间样本数据；

若所述多样性指数确定子系统确定的目标多样性指数为城市功能多样性指数，则所述数据分离处理子系统从所述城市数据获取子系统中获取激光雷达点云数据以及所述无人机遥感数据。

7.如权利要求1-3或6任一项所述的一种基于遥感数据反演的城市多样性指数分析系统，

其特征在于：

所述数据反演子系统基于预定数据反演模型，对所述目标城市数据进行反演处理，以得到所述目标多样性指数，具体包括：

所述数据反演子系统通过至少两种预定数据反演模型得到同一种目标多样性指数的至少两种随时间变化的趋势图；

将所述至少两种随时间变化的趋势图在同一数据尺度下的同一个坐标系中可视化的展现。