[发明专利]一种超长列车模板图像制作方法有效

专利信息
申请号: 202110158020.1 申请日: 2021-02-05
公开(公告)号: CN112884821B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 黄德青;秦娜;刘子仪;张一鸣 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06T7/73;G06V10/46;G06V10/74
代理公司: 成都信博专利代理有限责任公司 51200 代理人: 卓仲阳
地址: 610031 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 超长 列车 模板 图像 制作方法
【权利要求书】:

1.一种超长列车模板图像制作方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:图像的采集与导入:

S11:列车图像由线阵相机横向扫描列车后将每一帧图像拼接得到,再将图像调整至长度180000像素、高度2048像素;

S12:图像采用分页显示,按照4000像素长度将整张列车图像切分成45张子图,将子图按从左到右的顺序依次编号分页页码,每次仅显示一张分页的子图;

S13:判断是否有标准模板图像中的列车车型,有则标准模板图像中的列车图像作为参考图像占用红色通道R和蓝色通道B并在图像中显示紫色,待制作列车图像占用绿色通道G并在图像中显示绿色,前端界面中显示通道叠加后的RGB彩色图像;否则,前端界面中仅显示待制作列车图像的灰度图;

步骤2:视图调整:

前端界面中子图左右两侧添加了边界预览图像,左边界预览图像显示上一页子图的末尾图像段,右边界预览图像显示下一页子图的开头图像段,第一页的左边界预览图和最后一页的右边界预览图像为空白图像,不显示内容;

步骤3:特征调整:

S31:利用SURF特征提取算法,从图像中提取出特征,包括点特征和除横线以外的线特征,得到特征的坐标、方向以及描述子,对特征进行增添、移动和删除操作;

S32:对有参考图像的待制作列车图像进行特征配对,参考图像和待制作列车图像中提取特征后,采用基于K-近邻的暴力匹配算法将两张图像中的特征配对,得到待制作列车图像特征到参考图像特征的映射关系;在每个配对中,待制作列车图像特征的坐标即为特征的初始坐标,参考图像对应特征的坐标即为特征的矫正坐标;按照其坐标信息调整图像内容;

步骤4:列车模板图像保存:

将制作好的图像结果与特征信息保存,其中,图像使用BMP位图格式保存;特征信息为模板图像的制作过程,即所有特征的初始坐标和矫正坐标,特征信息的保存格式为TXT文件。

2.根据权利要求1所述的一种超长列车模板图像制作方法,其特征在于,所述步骤2中边界预览设置预设范围,预设范围有1/2、1/3、1/4、1/8,能分别预览子图像的1/2、1/3、1/4、1/8长度。

3.根据权利要求1所述的一种超长列车模板图像制作方法,其特征在于,所述步骤3还包括S33:自动调整特征后,手动删除其中错误的特征匹配,再在特征稀疏区域增添并移动特征。

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