[发明专利]信息推荐方法、装置、计算设备、介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种信息推荐方法，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取多个第一用户的待选指标数据，其中，多个第一用户具有第一用户特征，待选指标数据包括多种待选指标的值；根据待选指标数据，确定多种待选指标中的每种待选指标与第一用户特征之间的相关系数；根据相关系数，确定多种待选指标中的目标指标；根据待选指标数据，确定目标指标的目标数值范围；获取多个第二用户的目标指标的值，并确定多个第二用户中目标指标的值处于目标数值范围内的第二用户作为目标用户，其中，第二用户具有与第一用户特征对应的第二用户特征；以及对目标用户进行信息推荐。本公开还提供了一种信息推荐装置、计算设备、存储介质以及计算机程序产品。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种信息推荐方法、装置、一种计算设备、一种计算机存储介质以及一种计算机程序产品。

背景技术

相关技术所采用的信息推荐的方案包括以下两种。一是通过运营人员或业务人员的经验圈选目标用户，比如选取活跃度较高的、存款数额较大的用户，由数据人员选出这些用户，并针对这些用户进行信息推荐；二是通过预先对用户设置标签，运营人员或业务人员根据需求，选取一个或多个标签组成标签组合，针对与标签组合中的标签对应的用户作为目标用户来进行信息推荐。

相关技术至少具有以下缺点：通过运营人员或业务人员的经验进行圈选目标用户，在对用户进行信息推荐时的精准性较差。另外根据运营人员或业务人员的经验进行标签组合的选取，缺乏数据依据，在对用户进行信息推荐时的精准性同样较差。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种信息推荐方法，包括：获取多个第一用户的待选指标数据，其中，所述多个第一用户具有第一用户特征，所述待选指标数据包括多种待选指标的值；根据所述待选指标数据，确定所述多种待选指标中的每种待选指标与第一用户特征之间的相关系数；根据所述相关系数，确定所述多种待选指标中的目标指标；根据所述待选指标数据，确定所述目标指标的目标数值范围；获取多个第二用户的目标指标的值，并确定所述多个第二用户中目标指标的值处于所述目标数值范围内的第二用户作为目标用户，其中，所述第二用户具有与所述第一用户特征对应的第二用户特征；以及对所述目标用户进行信息推荐。

可选地，所述获取多个第一用户的待选指标数据包括：获取多个第一用户的原始指标数据，所述原始指标数据包括多个原始指标的值；针对所述多个原始指标进行共线性检验和/或异方差检验；以及确定通过线性检验和/或异方差检验的原始指标作为所述待选指标。

可选地，所述针对所述多个原始指标进行共线性检验包括：确定所述多个原始指标中每个原始指标的方差膨胀系数；以及在所述原始指标的方差膨胀系数小于方差膨胀系数阈值的情况下，确定所述原始指标通过共线性校验。

可选地，所述针对所述多个原始指标进行异方差检验包括：确定所述多个原始指标中每个原始指标的卡方值；以及在所述原始指标的卡方值大于卡方值阈值的情况下，确定所述原始指标通过异方差检验。

可选地，所述多种待选指标包括数值型的指标和/或非数值型的指标；所述根据所述待选指标数据，确定所述多种待选指标中的每种待选指标与第一用户特征之间的相关系数，包括：利用统计数据分析系统中的proc corr过程计算所述数值型的指标与第一用户特征的相关系数；以及/或者利用统计数据分析系统中的proc nlin过程计算所述非数值的型指标与第一用户特征的相关系数。

可选地，根据所述相关系数，确定所述多种待选指标中的目标指标，包括：确定所述多种待选指标中相关系数的绝对值大于系数阈值的待选指标作为目标指标。

可选地，所述根据所述待选指标数据，确定所述目标指标的目标数值范围，包括：对于每个数值型的目标指标，在与所述目标指标对应的第一用户的数量服从正态分布的情况下，确定正态分布数据；获取预设置信区间；根据所述预设置信区间和所述正态分布数据，确定与每个数值型指标对应的目标数值范围；以及/或者对于非数值型的目标指标，根据所述多个第一用户的目标指标的值，确定所述目标指标的目标数值范围。