[发明专利]基于语音交互实现危险性预测的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于语音交互实现危险性预测的数据处理方法，其特征在于，包括：

通过语音交互的方式获取服刑人员与服刑环节相关的答复语料，包括：服务端在接收到机器人发送的危险性预测请求之后，向所述机器人发送与服刑相关的问询语料数据，以使所述机器人在向服刑人员播报所述问询语料数据时，接收服刑人员输入的与所述问询语料数据相对应的答复语料数据，问询语料数据的确定过程包括：以预设危险性指标为目标进行数据挖掘，以在大量服刑人员的台账中获取预设危险性指标下的文本信息，而后对该文本信息进行数据清洗和数据重组，生成各个维度下的问询语料数据；

在获取到与所述问询语料数据相对应的答复语料数据后，将所述答复语料数据输入至预先训练的语义识别网络模型中以进行语义识别，使所述语义识别网络模型识别得到包含目标特征信息的目标答复语料数据，其中，目标特征信息包括特征词句、语序特征，所述目标特征信息用于确定危险性指标下的危险性数值；

基于为所述问询语料预配置的权重值、以及所述目标答复语料数据中目标特征信息预关联的数值，确定所述服刑人员在各个预设危险性指标下危险性的数值；

其中，在获取到与所述问询语料数据相对应的答复语料数据后，将所述答复语料数据输入至预先训练的语义识别网络模型中以进行语义识别，包括：

将答复语料数据输入至预先训练的语义识别网络模型中，语义识别网络模型可以对答复语料的文本数据进行语义识别，得到包含目标特征信息的目标答复语料数据，答复语料数据的目标特征信息与问询语料相关联。

2.根据权利要求1所述的基于语音交互实现危险性预测的数据处理方法，其特征在于，服务端在接收到机器人发送的危险性预测请求之后，向所述机器人发送与服刑相关的问询语料数据，以使所述机器人在向服刑人员播报所述问询语料数据时，接收服刑人员输入的与所述问询语料相对应的答复语料数据包括：

服务端在接收到机器人发送的危险性预测请求之后，向所述机器人发送与服刑相关的第一问询语料，以使所述机器人在向服刑人员播报所述第一问询语料数据时，接收服刑人员输入的与所述第一问询语料相对应的第一答复语料数据；

在接收到所述机器人发送的所述第一答复语料数据后，利用所述预先训练的语义识别网络模型，对所述第一答复语料数据进行语义识别，得到语义识别结果；

如果所述语义识别结果满足预设条件，确定与所述语义识别结果相匹配的与服刑相关的第二问询语料数据；

向所述机器人发送所述与服刑相关的第二问询语料数据，以使所述机器人在向服刑人员播报所述第二问询语料数据时，接收服刑人员输入的与所述第二问询语料数据相对应的第二答复语料数据。

3.根据权利要求1所述的基于语音交互实现危险性预测的数据处理方法，其特征在于，根据以下步骤训练所述语义识别网络模型：

对待训练语料数据进行标注，得到标注待训练语料，其中，所述对待训练语料数据进行标注包括：对所述待训练语料数据中可用于预测所述危险性大小的特征词进行标注；对所述待训练语料数据中的语序进行标注；

基于所述标注待训练语料对所述语义识别网络进行训练。

4.根据权利要求1所述的基于语音交互实现危险性预测的数据处理方法，其特征在于，在所述基于为所述问询语料预配置的权重值、以及所述目标答复语料数据中目标特征信息预关联的数值，确定所述服刑人员在多个预设危险性指标下危险性的数值之后，所述方法还包括：

将所述服刑人员在各个预设危险性指标下危险性的数值加和，得到危险性的总值；

将所述总值与预设的常模分数进行比对，得到比对结果；

基于所述比对结果，确定所述服刑人员的危险性等级信息。

5.根据权利要求4所述的基于语音交互实现危险性预测的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

发送所述危险性等级信息至目标用户端。