[发明专利]一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202110156535.8 | 申请日: | 2021-02-04 |
| 公开(公告)号: | CN113592967A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
| 发明(设计)人: | 宋奕兵;李思远;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 刘自丽 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:
采用生成对抗网络中生成器生成原始图像;
通过所述生成对抗网络中判别器对所述原始图像进行判别处理,得到所述原始图像的初始误差信息,所述初始误差信息表征所述原始图像与预设参考图像在目标属性上的误差;
根据所述初始误差信息对所述生成对抗网络中生成器和偏移模块进行参数调整,得到调整后偏移模块和调整后生成器;
采用所述调整后偏移模块基于所述初始误差信息获取所述原始图像在至少一个尺度上的偏移信息;
基于所述至少一个尺度上的偏移信息,触发所述判别器调整所述初始误差信息,得到调整后误差信息;
根据调整后误差信息触发所述调整后生成器生成在所述目标属性上符合预设条件的目标图像。
2.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述通过所述生成对抗网络中判别器对所述原始图像进行判别处理,得到所述原始图像的初始误差信息,包括:
利用所述判别器对所述原始图像进行卷积特征提取,得到所述原始图像的卷积特征信息;
基于所述原始图像的卷积特征信息和所述预设参考图像对所述原始图像进行判别,得到所述原始图像的判别结果;
根据所述判别结果确定所述原始图像的初始误差信息。
3.根据权利要求2所述的图像生成方法,其特征在于,所述利用所述判别器对所述原始图像进行卷积特征提取,得到所述原始图像的卷积特征信息,包括:
利用至少一个卷积核对所述原始图像进行特征采样,得到所述至少一个卷积核特征采样后的采样特征信息;
将每个卷积核特征采样后的采样特征信息进行融合,得到所述原始图像的卷积特征信息。
4.根据权利要求3所述的图像生成方法,其特征在于,基于所述至少一个尺度上的偏移信息,触发所述判别器调整所述初始误差信息,得到调整后误差信息,包括:
基于每个尺度上的偏移信息,对所述卷积核进行尺度调整,得到调整后卷积核;
利用包括所述调整后卷积核的判别器对所述原始图像进行判别处理,得到所述调整后误差信息。
5.根据权利要求4所述的图像生成方法,其特征在于,所述基于每个尺度上的偏移信息,对所述卷积核进行尺度调整,得到调整后卷积核,包括:
根据所述偏移信息,确定所述卷积核尺度调整的方式;
基于所述尺度调整的方式对所述卷积核进行尺度调整,得到调整后卷积核。
6.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述采用调整后偏移模块基于所述初始误差信息获取所述原始图像在至少一个尺度上的偏移信息,包括:
利用所述调整后偏移模块基于所述初始误差信息对所述原始图像进行至少一次尺度变换,得到至少一次尺度变换后的变换图像;
利用所述调整后偏移模块计算每次尺度变换后的变换图像和所述原始图像之间的偏移信息,得到所述原始图像在至少一个尺度上的偏移信息。
7.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,根据调整后误差信息触发所述调整后生成器生成在所述目标属性上符合预设条件的目标图像,包括:
当所述调整后误差信息满足预设误差条件时,根据所述调整后误差信息触发所述调整后生成器更新所述原始图像,以得到所述目标属性上符合预设条件的目标图像;
当所述调整后误差信息不满足预设误差条件时,执行根据所述初始误差信息对所述生成对抗网络中生成器和偏移模块进行参数调整,得到调整后偏移模块和调整后生成器的步骤。
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