[发明专利]业务数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种业务数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测业务数据对应的上线阶段信息，识别所述待预测业务数据的数据维度；

根据所述上线阶段信息对应的业务数据需求，确定所述待预测业务数据在所述数据维度下对应的目标业务数据；

查找所述数据维度对应的预测模型；

基于所述预测模型对所述目标业务数据进行预测处理，得到所述待预测业务数据的数据预测结果；

其中，在所述数据维度包括新增用户维度，且所述目标业务数据为所述待预测业务数据的对标业务在新增用户维度的历史业务数据的情况下，所述基于所述预测模型对所述目标业务数据进行预测处理，得到所述待预测业务数据的数据预测结果，包括：

对所述目标业务数据进行数据拟合，得到拟合参数，根据所述拟合参数，得到初步预测序列；

计算所述初步预测序列中每一目标预测值占所述初步预测序列的累加值的比例；获取所述待预测业务每一时间点对应的新增用户量，针对每一时间点的新增用户量，确定与所述新增用户量具有相同时间点的目标预测值，得到所述新增用户量与所述目标预测值对应比例的比值结果，根据所述每一时间点的新增用户量对应的比值结果，确定基准比值；

根据所述基准比值，对所述初步预测序列进行调整，得到更新预测序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

调用API服务的接口，获取所述待预测业务数据在所述数据维度下对应的目标业务数据；

基于封装于所述API服务的预测模型，按数据维度对所述目标业务数据进行预测处理，得到所述待预测业务数据的数据预测结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述上线阶段信息对应的业务数据需求，确定所述待预测业务数据在所述数据维度下对应的目标业务数据包括：

根据所述上线阶段信息对应的业务数据需求，确定目标业务，所述目标业务包括待预测业务的对标业务和所述待预测业务中的至少一个；

从所述目标业务的业务数据中，获取所述数据维度下对应的目标业务数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拟合参数，得到初步预测序列之后，还包括：

基于所述待预测业务新增用户维度的实际业务数据或输入的新增用户期望数据，对所述初步预测序列进行等比例调整，得到更新预测序列。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据维度包括用户留存率维度；

所述基于所述预测模型对所述目标业务数据进行预测处理，得到所述待预测业务数据的数据预测结果包括：

当所述目标业务为所述对标业务时，通过所述用户留存率维度对应的预测模型对所述对标业务的历史用户留存率进行预测处理，得到所述用户留存率维度的初始预测结果；

根据输入的用户留存率数据，对所述用户留存率维度的初始预测结果进行更新，得到所述用户留存率维度的数据预测结果；

当所述目标业务为所述待预测业务时，通过所述用户留存率维度对应的预测模型对所述待预测业务的实际用户留存率进行预测处理，得到所述用户留存率维度的数据预测结果。