[发明专利]燃料电池耐一氧化碳的阳极空气喷射精确调控方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110153818.7 申请日: 2021-02-04
公开(公告)号: CN112886035B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 裴普成;王明凯;陈东方;任棚;李子钊;王鹤;黄尚尉;宋鑫 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H01M8/04089 分类号: H01M8/04089;H01M8/04082;H01M8/0444;H01M8/04746;H01M8/04992
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗文群
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 燃料电池 一氧化碳 阳极 空气 喷射 精确 调控 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种燃料电池耐受一氧化碳的阳极空气喷射量调控方法,其特征在于,该调控方法包括:

从待控燃料电池中任意选取一个标定燃料电池,对标定燃料电池进行标定,得到燃料电池性能MAP图,得到燃料电池性能MAP图的过程如下:

(1)向标定燃料电池的阳极入口处供应一氧化碳和氢气的混合气体,其中一氧化碳浓度为已知,同时,向标定燃料电池的阳极入口处喷射混入已知浓度的空气,设定一个标定电流密度icell,测定在该标定电流密度下标定燃料电池的电压,建立在已知一氧化碳浓度下空气浓度与标定燃料电池电压的关系曲线;

(2)改变步骤(1)中混合气体中一氧化碳的浓度,一氧化碳浓度从0开始增加,重复步骤(1),得到一氧化碳浓度改变后的空气浓度与标定燃料电池的稳态电压的关系曲线;

(3)重复步骤(1)和步骤(2),得到多个空气浓度与标定燃料电池的电压的关系曲线,多个空气浓度与标定燃料电池的电压的关系曲线组成燃料电池性能MAP图;

检测待控燃料电池的阳极入口处一氧化碳的浓度,记为cin,根据燃料电池性能MAP图,确定出待控燃料电池的前馈最优空气喷射浓度cair

建立燃料电池阳极气体吸附和反应的优化模型,求解该优化模型,得到燃料电池阳极催化剂表面上氢气、氧气和一氧化碳的吸附占比,根据该催化剂表面一氧化碳吸附占比与一氧化碳浓度之间的关系,得到待控燃料电池的阳极催化剂表面的等效一氧化碳浓度cCO,equ

使用燃料电池性能MAP图,建立在等效一氧化碳浓度cCO,equ下的空气浓度与标定燃料电池的电压的关系曲线,将与该曲线的峰值相对应的空气浓度作为对该待控燃料电池的前馈空气喷射量的修正,即最优反馈空气喷射量

根据前馈最优空气喷射浓度cair和最优反馈空气喷射量得到燃料电池阳极空气喷射流量为其中qH2为燃料电池系统的氢气流量需求,由燃料电池系统的工况得到,实现对燃料电池耐受一氧化碳的阳极空气喷射量的调控。

2.如权利要求1所述的调控方法,其特征在于其中所述的确定待控燃料电池的前馈最优空气喷射浓度cair,具体过程如下:

根据燃料电池性能MAP图,得到一氧化碳的浓度为cin的空气浓度与标定燃料电池的电压的关系曲线,将与该曲线的峰值Vff相对应的空气浓度cair记作前馈最优空气喷射浓度cair,将该前馈最优空气喷射浓度cair作为该待控燃料电池的前馈最优空气喷射量,当阳极入口处一氧化碳的浓度cin不能与燃料电池性能MAP图中的一氧化碳浓度相对应时,从与燃料电池性能MAP图中选取相邻的两条曲线的峰值相对应的空气浓度做插值计算,得到前馈最优空气喷射浓度cair

3.如权利要求1所述的调控方法,其特征在于其中所述的确定待控燃料电池的前馈最优空气喷射浓度cair,具体过程如下:

建立与MAP图中的每条曲线峰值相对应的最优空气喷射浓度与该条曲线所代表的一氧化碳浓度的关系曲线,对该关系曲线进行插值计算,得到前馈最优空气喷射浓度cair

4.如权利要求1所述的调控方法,其特征在于其中所述的确定待控燃料电池的前馈最优空气喷射浓度cair,具体过程如下:

建立与MAP图中的每条曲线峰值相对应的最优空气喷射浓度与该条曲线所代表的一氧化碳浓度的关系曲线,根据该关系曲线,利用拟合公式cair=f(cin),计算得到前馈最优空气喷射浓度cair

5.如权利要求4所述的调控方法,其特征在于其中所述的拟合公式为:cair=a×ln(b×cin+1)+c×cin2+d×cin,其中a、b、c、d分别为公式的拟和参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110153818.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top