[发明专利]一种虚拟穿衣图像的矫正方法及其系统

说明书

本申请公开了一种虚拟穿衣图像的矫正方法及其系统，其中虚拟穿衣图像的矫正方法具体包括以下步骤：获取多角度的人台图片；根据多角度的人台图片，构建与每个角度的人台图片对应的多角度的数字人台图像；获取多角度的带有人台的原始图像；在多角度的带有人台的原始图像中，获取多角度的目标图像；对多角度的目标图像进行矫正；将矫正后的多角度的目标图像与多角度的数字人台图像进行匹配。本申请提供的虚拟穿衣图像的矫正方法及其系统能够获取服装图像，并将该图像自动匹配到对应的数字人台上，一次拍摄服装可以匹配多个角度的数字人台，对于服装展示提供了更多选择，并降低了服装展示制作成本。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体地，涉及一种虚拟穿衣图像的矫正方法及其系统。

背景技术

现有技术中，虚拟试衣的方式已经越来越普及，而在虚拟试衣类产品中，将各种衣服服饰拍照产生图像后，需要将衣服图像进行变换处理，再贴合到模特身上，以实现试穿衣服的效果。但是传统的方式无法完成将服装图像完成贴合到多个角度人台中，通常需要手动执行，因此虚拟穿衣的效果并不理想。

因此需要一种虚拟穿衣图像的矫正方法及其系统，使服装图像的自动匹配到多个角度的数字人台中，提供服装展示的更多选择。

发明内容

本申请的目的在于提供一种虚拟穿衣图像的处理方法，具体包括以下步骤：获取多角度的人台图片；根据多角度的人台图片，构建与每个角度的人台图片对应的多角度的数字人台图像；获取多角度的带有人台的原始图像；在多角度的带有人台的原始图像中，获取多角度的目标图像；对多角度的目标图像进行矫正；将矫正后的多角度的目标图像与多角度的数字人台图像进行匹配。

如上的，其中，多角度的带有人台的原始图像与多角度的人台图片的角度一一对应，多角度的数字人台图像与多角度的目标图像的角度一一对应。

如上的，其中，获取多角度的带有人台的原始图像，包括，将每个角度的带有人台的原始图像按照灰度级划分为C0和C1两部分，其中C0部分灰度级出现的概率为，C1部分灰度级出现的概率为，其中t为自然数，i为第i个灰度级，为第i个灰度级出现的概率，L为每个角度的带有人台的原始图像的灰度级总数。

如上的，其中，对多角度的目标图像进行矫正具体包括以下子步骤：识别多角度的目标图像的类型；根据多角度的目标图像的类型，对多角度的目标图像进行初次匹配；根据初次匹配的结果，对多角度的目标图像进行矫正。

如上的，其中，根据服装特征点与人台特征点完成多角度的目标图像与多角度的数字人台图像的初次匹配。

如上的，其中，服装特征点包括服装的开口部位的两个点。

如上的，其中，人台特征点包括数字人台图像中的指定人体部位。

如上的，其中，其中预先在多角度的目标图像的指定位置处标定服装特征点，服装特征点在所述目标图像中的位置为服装特征点坐标。

如上的，其中，根据初次匹配的结果，对多角度的目标图像进行矫正包括，查看初次匹配后的人台特征点的坐标与服装特征点的坐标是否重合。

一种虚拟穿衣图像的矫正系统，包括处理器，其中处理器执行上述任意一项的方法。

本申请具有以下有益效果：

本申请提供的虚拟穿衣图像的矫正方法及其系统能够获取服装图像，并将该图像自动匹配到对应的数字人台上，一次拍摄服装可以匹配多个角度的数字人台，对于服装展示提供了更多选择，并降低了服装展示制作成本。

附图说明