[发明专利]人眼图像检测与修复方法在审
| 申请号: | 202110150638.3 | 申请日: | 2021-02-03 |
| 公开(公告)号: | CN113516593A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
| 发明(设计)人: | 张昱升 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司: | 北京兰亭信通知识产权代理有限公司 11667 | 代理人: | 赵永刚 |
| 地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 检测 修复 方法 | ||
1.一种人眼图像检测与修复方法,其特征在于,包括:
从待检测人脸图像中划分出人眼区域和非人眼区域;
对所述人眼区域和非人眼区域进行结合人脸亮度的自适应人脸图像增强;
分别对图像增强后的人眼区域和非人眼区域进行结合人脸亮度分布的亮斑分割;
根据亮斑的面积和形态分别判断所述人眼区域和非人眼区域分割出的亮斑是否满足修复条件;
若满足修复条件,则根据当前照度情况采用不同方式分别对所述人眼区域和非人眼区域的亮斑进行修复。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对图像增强后的人眼区域和非人眼区域进行结合人脸亮度分布的亮斑分割包括:采用Ostu分割法对人眼区域进行结合人脸亮度分布的亮斑分割,采用模糊聚类分割法、以亮度为聚类特征对非人眼区域进行亮斑分割。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据亮斑的面积和形态分别判断所述人眼区域和非人眼区域分割出的亮斑是否满足修复条件包括:对于人眼区域,根据人眼区域分割出的亮斑的面积以及圆度判断所分割出的亮斑是否满足修复条件;对于非人眼区域,根据非人眼区域分割出的每个亮斑的面积和亮斑的总面积以及每个亮斑的圆度判断所分割出的亮斑是否满足修复条件。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据人眼区域分割出的亮斑的面积以及圆度判断所分割出的亮斑是否满足修复条件包括:若亮斑的面积大于或等于第二阈值且小于或等于第一阈值,且亮斑的圆度与1之间的差值小于或等于第三阈值,则判定所分割出的亮斑满足修复条件,否则判定所分割出的亮斑不满足修复条件;
所述根据非人眼区域分割出的每个亮斑的面积和亮斑的总面积以及每个亮斑的圆度判断所分割出的亮斑是否满足修复条件包括:若每个亮斑的面积大于或等于第二阈值且小于或等于第一阈值,且亮斑的总面积大于或等于第五阈值且小于或等于第四阈值,且亮斑的圆度与1之间的差值小于或等于第三阈值,则判定所分割出的亮斑满足修复条件,否则判定所分割出的亮斑不满足修复条件。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据非人眼区域分割出的每个亮斑的面积和亮斑的总面积以及每个亮斑的圆度判断所分割出的亮斑是否满足修复条件包括:若每个亮斑的面积大于或等于第二阈值且小于或等于第一阈值,且亮斑的总面积大于或等于第五阈值且小于或等于第四阈值,且亮斑的圆度与1之间的差值小于或等于第三阈值,以及所述非人眼区域最亮的聚类中心的亮度值大于第六阈值,则判定所分割出的亮斑满足修复条件,否则判定所分割出的亮斑不满足修复条件。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据当前照度情况采用不同方式对所述人眼区域和非人眼区域的亮斑进行修复包括:
对于照度好的人脸图像,首先将二值化的人眼区域图像采用均值滤波进行平滑,形成有效的过渡带,然后设置灰度值与融合权重的映射关系,接着对平滑后的二值化人眼图像进行权重映射,得到权重模板,利用所述权重模板进行亮斑修复;
对于低照度的人脸图像,对周围有非亮斑像素点的亮斑像素点从外向里逐层修复,使得最外侧一圈亮斑像素被修复为非亮斑像素,重复上述处理,逐步缩小亮斑大小。
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