[发明专利]视频的处理方法及装置

权利要求书

1.一种视频的处理方法，其特征在于，包括：

提取待处理视频中的图像序列；

对所述图像序列进行第一粒度的识别，确定所述图像序列中与预设主题的匹配度大于或等于预设值的第一图像和与所述预设主题的匹配度小于所述预设值的第二图像；

基于预设的规则集对所述第一图像进行第二粒度的识别，确定至少一个所述第一图像对应的事件标签，其中，所述第二粒度小于所述第一粒度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述图像序列进行第一粒度的识别，确定所述图像序列中与预设主题的匹配度大于或等于预设值的第一图像和与所述预设主题的匹配度小于所述预设值的第二图像之前，所述方法还包括：

对所述图像序列进行降帧率处理；和/或

对所述图像序列进行降分辨率处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像序列进行第一粒度的识别，确定所述图像序列中与预设主题的匹配度大于或等于预设值的第一图像和与所述预设主题的匹配度小于所述预设值的第二图像，包括：

获取所述预设主题对应的图像匹配模板；

确定所述图像序列中的图像与所述图像匹配模板之间的匹配度；

根据所述匹配度确定所述第一图像和所述第二图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像序列进行第一粒度的识别，确定所述图像序列中与预设主题的匹配度大于或等于预设值的第一图像和与所述预设主题的匹配度小于所述预设值的第二图像，包括：

获取预设的识别模型，其中，所述识别模型用于对所述图像序列中的图像与所述预设主题是否相关进行预测；

基于所述识别模型对所述图像序列进行识别，得到所述的第一图像和所述第二图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的规则集对所述第一图像进行第二粒度的识别，确定至少一个所述第一图像对应的事件标签，包括：

获取所述规则集，其中，所述规则集包括多个与预设标签对应的规则；

使用所述规则集对所述第一图像进行匹配，以确定所述第一图像对应的标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，使用所述规则集对所述第一图像进行匹配，以确定所述第一图像对应的标签的步骤包括如下至少一项：

对所述第一图像进行文字识别得到文字信息，基于所述文字信息与所述规则集中的文字规则进行匹配，确定所述第一图像对应的标签，其中，所述规则集包括文字规则；

提取所述第一图像中的虚拟角色的动作信息，基于所述动作信息与所述规则集中的动作规则进行匹配，确定所述第一图像对应的标签，其中，所述规则集包括动作规则；

提取所述第一图像中预设区域的子图像，基于所述子图像与所述规则集中的图像规则进行匹配，确定所述第一图像对应的标签，其中，所述规则集包括图像规则。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预设的规则集对所述第一图像进行第二粒度的识别，确定至少一个所述第一图像对应的事件标签之后，所述方法还包括：提取所述待处理视频的视频摘要，其中，提取所述待处理视频的视频摘要的步骤包括：

根据所述第一图像的标签确定所述视频摘要的第一起始时间和第一终止时间；

基于所述第一起始时间和所述第一终止时间从所述待处理视频中截取所述视频摘要。

8.权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述第一图像的标签确定所述视频摘要的第一起始时间和第一终止时间，包括：

确定连续多帧标签相同的第一图像为目标图像；

确定所述目标图像中首帧第一图像的时间为所述第一起始时间，并确定所述目标图像中尾帧第一图像的时间为所述第一终止时间。