[发明专利]数据分析方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种数据分析方法、装置及电子设备，包括：获取初始参数；其中，初始参数包括：观测周期、初始探测时间窗口宽度、反向探测步长以及置信水平；根据初始参数获取被分析变量多个最新数据，并根据最新数据提取趋势特征符号；其中，趋势特征符号用于表征被分析变量的数据趋势；将趋势特征符号输出至分散控制系统，并在分散控制系统中显示趋势特征符号及其对应的图形。本发明可以实时提取生产过程数据的趋势特征，准确地为生产人员提供生产过程数据的波动趋势，为操作决策提供重要参考。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其是涉及一种数据分析方法、装置及电子设备。

背景技术

选矿工厂中装有大量仪器仪表（如电子皮带秤、流量计）、传感器（温度传感器、振动传感器等），以及电气设备（变频器、马达保护器等）、第三方设备（半自磨机、圆锥破碎机等）等设备用于采集生产过程数据、执行生产工艺任务，这些设备通常被集成进厂级分散控制系统，从而使生产人员通过分散控制系统的上位机界面观测各种过程参数，并修改控制参数以干预生产。在观察过程中，生产人员不仅要了解过程参数当前数值，还需要观测过程参数的波动趋势。但是，诸多过程参数本身波动大，加之信号噪声，很容易造成视觉误差，不仅会带来视觉疲劳问题，影响操作人员对变量波动趋势的判断，还会直接影响操作效率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据分析方法、装置及电子设备，可以实时提取生产过程数据的趋势特征，准确地为生产人员提供生产过程数据的波动趋势，为操作决策提供重要参考。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种数据分析方法，包括：获取初始参数；其中，初始参数包括：观测周期、初始探测时间窗口宽度、反向探测步长以及置信水平；根据初始参数获取被分析变量多个最新数据，并根据最新数据提取趋势特征符号；其中，趋势特征符号用于表征被分析变量的数据趋势；将趋势特征符号输出至分散控制系统，并在分散控制系统中显示趋势特征符号及其对应的图形。

在一种实施方式中，根据初始参数获取被分析变量多个最新数据，并根据最新数据提取趋势特征符号的步骤，包括：根据分散控制系统的采样周期确定观测周期对应的第一数据量N、初始探测时间窗口宽度对应的第二数据量N₀和反向探测步长对应的第三数据量k；获取被分析变量的最新N个数据，并计算最新N个数据的二次多项式和三次多项式的拟合误差方差比值；判断拟合误差方差比值是否小于阈值；如果否，获取被分析变量的最新N₀个数据；如果是，将N的值赋予N₀，并提取N₀个数据对应的趋势特征符号。