[发明专利]一种基于物联网的精准广告营销方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网的精准广告营销方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：广告商定义广告投放的场景以及用户画像，并将定义的场景以及用户画像存储在售货机器内的存储单元内；

S2：通过定位单元获取售货机器的地理位置，然后通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求：

若售货机器所处的场景符合广告投放场景要求，则通过售货机器的屏幕进行广告投放；

若售货机器所处的场景不符合广告投放场景要求，则售货机器自动进入售货页面，取消广告投放；

S3：当用户在使用售货机器扫码购买商品时，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求：

若拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，则向用户手机屏幕进行广告投放；

若拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，则取消广告投放，用户购买结束；

获取售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像；

计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，并根据所述清晰度计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，具体步骤包括：

根据如下公式计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度：

其中，表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为（0.5，1）；表示售货机器上的摄像头的灵敏度系数，且取值范围为（0.7，0.9）；表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的实际分辨率；表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的理想分辨率；表示售货机器上的摄像头所处环境的明亮度；表示所述售货机器上的摄像头的变焦系数；表示所述售货机器上的摄像头与用户面部之间的拍摄夹角值；

根据如下公式计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率：

；

其中，表示拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，且取值范围为（0，1）；表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为（0.5，1）；表示误差系数，且取值范围为（0.2，0.4）；表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的分辨率；表示所述广告商定义的用户画像的分辨率；表示拍照获取的用户画像的长度值；表示拍照获取的用户画像的宽度值；表示广告商定义的用户画像的面积值；

将计算得到的误差率与预设误差率进行比较；

若计算得到的误差率小于或者等于所述预设误差率，判定拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，并向用户手机屏幕进行广告投放；

否则，判定拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，并取消广告投放；

同时，从误差数据库中查找导致引起误差率大于所述预设误差率的误差指标，并根据查找到的误差指标对售货机器进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的精准广告营销方法，其特征在于：广告商定义广告投放的场景包括售货机器周边商户的数量、售货机器周边商户的距离以及售货机器所处地理位置的人流量。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的精准广告营销方法，其特征在于：广告上定义广告投放的用户画像包括用户的性别信息、身高信息以及用户的脸部特征。