[发明专利]联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法及终端

权利要求书

1.一种联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法，其特征在于，所述联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法包括：

通过获取土壤水分数据，利用有效降雨公式确定有效降雨，二元逻辑回归估计得到概率阈值，使用ROC曲线进行结果检验进行滑坡预测。

2.如权利要求1所述联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法，其特征在于，所述利用构建的滑坡预测模型进行滑坡预测包括以下步骤：

步骤一，获取土壤水分数据，根据历史滑坡数据提取滑坡发生当天的土壤水分；

步骤二，根据历史滑坡数据使用有效降雨公式计算有效降雨；并利用二元逻辑回归估计滑坡发生概率；

步骤三，使用ROC曲线进行结果检验。

3.如权利要求2所述联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法，其特征在于，步骤二中，所述根据历史滑坡数据使用有效降雨公式计算有效降雨包括：

基于历史滑坡数据为滑坡事件识别若干个滑坡发生前7天的降雨量；通过计算每日降雨和滑坡是否发生的相关性还有衰减系数确定有效降雨，得到最终的有效降雨；

所述有效降雨计算公式如下：

P＝R₀+kR₁+k²R₂+…kⁿRn；

其中，P为有效降雨；R₀表示与滑坡相关性最大的日降雨量，R₁为相关性次最大，以此类推；k表示衰减系数。

4.如权利要求2所述联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法，其特征在于，步骤二中，所述利用二元逻辑回归估计概率包括：

(1)将土壤湿度与是否发生滑坡求相关性；

(2)分别计算每日降雨量与是否发生滑坡的相关性，确定n值；

(3)把k取0.5-1分别求出有效降雨，求不同k得出的有效降雨和滑坡的相关性；

(4)利用二元逻辑回归分析法计算概率；

步骤(1)中，直接用SPSS求土壤湿度与是否滑坡的相关性；

步骤(2)中，将发生滑坡当日降雨量，前一天降雨量，直到前6天，分别求与是否滑坡的相关性，看是否显著相关，并按照相关性从大到小排列。

步骤(3)中，所述概率阈值计算公式如下：

将k分别取0.5，0.6，0.7，0.8，0.9，1.0求出P，分别计算与是否滑坡的相关性，然后再依次取相关性最大的两个P，把对应k取之间的值，如k等于0.8和0.9时的P相关性最大，就继续把k取0.81，0.82…，再次重复上述步骤。

5.如权利要求4所述联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法，其特征在于，所述在给定不同单元条件的情况下估计滑坡发生的概率包括：

式中：β₁，β₂…β_k是回归系数。

由上式可得：

p是滑坡发生概率预测值。

6.如权利要求2所述联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法，其特征在于，步骤三中，所述ROC曲线进行结果检验包括：用SPSS的ROC曲线。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～6任意一项所述联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

通过获取土壤水分数据，利用有效降雨公式确定有效降雨，二元逻辑回归估计得到概率阈值，使用ROC曲线进行结果检验进行滑坡预测。

9.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现权利要求1～6任意一项所述的联合土壤水分信息和有效降雨的滑坡预测方法。