[发明专利]一种相似文本生成方法、相似文本生成装置及智能设备

说明书

本申请公开了一种相似文本生成方法、相似文本生成装置、智能设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：对输入语句进行分词处理，得到组成所述输入语句的至少一个词语；生成各个词语的相似词的词向量；基于已训练的相似文本生成模型及各个词向量，生成所述输入语句的相似语句。通过本申方案，可以在节约人力资源的前提下实现相似文本的高效生成。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种相似文本生成方法、相似文本生成装置、智能设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在对常见问题解答(Frequently Asked Questions，FAQ)平台，例如FAQ机器人进行训练时，需要用到大量相似问题作为训练样本，才能够训练出高准确率的FAQ平台。在上述过程中，以大量相似问题为基础的训练样本的获取是非常重要的一环。现有技术中，往往采用传统的人工标注相似问题的方法来实现训练样本的获取，该方法需要耗费大量人力资源，且效率较为低下。

发明内容

本申请提供了一种相似文本生成方法、相似文本生成装置、智能设备及计算机可读存储介质，可以在节约人力资源的前提下实现相似文本的高效生成。

第一方面，本申请提供了一种相似文本生成方法，包括：

对输入语句进行分词处理，得到组成上述输入语句的至少一个词语；

生成各个词语的相似词的词向量；

基于已训练的相似文本生成模型及各个词向量，生成上述输入语句的相似语句。

第二方面，本申请提供了一种相似文本生成装置，包括：

分词单元，用于对输入语句进行分词处理，得到组成上述输入语句的至少一个词语；

第一生成单元，用于生成各个词语的相似词的词向量；

第二生成单元，用于基于已训练的相似文本生成模型及各个词向量，生成上述输入语句的相似语句。

第三方面，本申请提供了一种智能设备，上述智能设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

本申请与现有技术相比存在的有益效果是：首先对输入语句进行分词处理，得到组成上述输入语句的至少一个词语，然后生成各个词语的相似词的词向量，最后基于已训练的相似文本生成模型及各个词向量，即可生成上述输入语句的相似语句。上述过程基于已训练的相似文本生成模型及组成原语句(也即输入语句)的各个词语的相似词的词向量即可生成原语句的相似语句，不再需要客服人员人工进行相似文本的标注，可大大提升相似文本的生成效率，同时节约了人力。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的相似文本生成方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的相似文本生成方法中步骤102的具体实现流程示意图；

图3是本申请实施例提供的相似文本生成模型的架构示意图；