[发明专利]一种基于大数据的网络线路切换方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于大数据的网络线路切换方法和装置，包括：获取网络线路的网络质量数据和网络故障事件；计算网络质量数据与网络故障事件的关联度；根据当前网络线路的网络质量数据及其与网络故障事件的关联度预判在第一时长内的网络状况；根据可用网络线路的网络质量数据筛选最优网络线路；当网络状况为不稳定时，切换为最优网络线路。通过获取所有网络线路的网络质量数据和网络故障事件，基于大数据技术对其进行分析并预判当前网络线路未来的网络状况，当预判不稳定时，对可用网络线路的网络质量数据进行分析并筛选出最优网络线路，使得能够在发生网络故障事件前将当前网络线路切换为最优网络线路，实现保证当前网络的流畅度。

技术领域

本发明涉及基于大数据的网络线路切换技术领域，特别是涉及一种基于大数据的网络线路切换方法和一种基于大数据的网络线路切换装置。

背景技术

络作为一种新的沟通桥梁，在教育中越来越占有更加重要的地位。目前，全球网络发展迅速，但仍有网络覆盖率低，网络技术落后的国家与地区，而线上教育需要进行国内用户与国外用户进行实时网络连通，实现视频交流互动。

现市面上已有针对网络质量选择线路的方案，是通过搜索可用线路、检测可用线路、切换检测后的可用线路这几步来实现的，但是仍然会出现线路选择不准确，需要用户手动切换线路的情况，不具有较高的准确性和智能性。同时，现有文献中也存在根据网络质量进行精准评估，从而避免手动切换线路的情况，但其只能在出现网络问题后才能进行切换。

因此，现有技术方案无法预估当前时间之后的网络情况，只能实现当前时间点网络的准确性，可是无法保证网络的流畅性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于大数据的网络线路切换方法和相应的一种基于大数据的网络线路切换装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种基于大数据的网络线路切换方法，用于在线教学直播出现网络问题之前，自动切换最优网络线路，包括：

获取网络线路的网络质量数据和网络故障事件，其中，所述网络线路包括当前网络线路和可用网络线路，所述网络质量数据包括宽带量、丢包率、网络抖动以及延时；

计算所述网络质量数据与网络故障事件的关联度，其中，所述关联度为不同类型网络质量数据的变化对同一网络故障事件的贡献度；

根据所述当前网络线路的网络质量数据及其与网络故障事件的关联度预判所述当前网络线路在第一时长内的网络状况，其中，所述第一时长的起算点为当前时刻；

根据所述可用网络线路的网络质量数据筛选最优网络线路；

当所述网络状况为不稳定时，切换为所述最优网络线路；

其中，所述根据所述当前网络线路的网络质量数据及其与网络故障事件的关联度预判所述当前网络线路在第一时长内的网络状况，包括：

根据所述网络质量数据的变化量获得所述网络状况的预判结果；

基于所述网络质量数据的变化量以及所述网络质量数据与网络故障事件的关联度判断所述预判结果是否有误；

当所述预判结果无误，输出所述当前网络线路在第一时长内的网络状况。

进一步地，所述获取网络线路的网络质量数据和网络故障事件，其中，所述网络线路包括当前网络线路和可用网络线路，所述网络质量数据包括宽带量、丢包率、网络抖动以及延时之前，包括：

搜索所述网络线路；

监测所述网络线路的网络质量数据和网络故障事件；

保存所述网络质量数据和所述网络故障事件至预设数据库。