[发明专利]一种基于人工智能的大数据可视化管理方法及系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于人工智能的大数据可视化管理方法及系统。本发明同时考虑初始可视化页面和当前可视化页面，对初始页面特征和当前页面特征进行融合，得到可视化页面融合页面特征，并对可视化页面融合页面特征和待共享分区的待共享分区特征进行关联映射处理，以确定待共享分区中每一功能分区与目标数据交互共享对象之间的功能关联度，进而实现对目标数据交互共享对象的实时可视化共享处理。本发明同时考虑初始可视化页面和当前可视化页面，实现对目标数据交互共享对象的实时可视化共享处理，能够在比较低的时间复杂度下捕获目标数据交互共享对象的状态变化，提高目标对象的可视化共享的准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的大数据可视化管理方法及系统。

背景技术

相关技术中，通过建设一个教学大数据管理平台和数据治理交换平台，打通各业务系统、业务应用间的数据管道，可以解决数据间的孤立问题。从而在满足业务需求的基础上，实现数据的多维度分析和便捷高效的可视化展现，保证在便捷、直观、可视化的操作界面上，对学校教学管理业务一目了然，辅助管理者在大数据的支持下，实现管理决策的科学化。

基于此，如何对高校管理微服务数据进行有效的交互共享处理，以便于保证后续数据的多维度分析过程的准确性，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的大数据可视化管理方法及系统，同时考虑初始可视化页面和当前可视化页面，对初始页面特征和当前页面特征进行融合，得到可视化页面融合页面特征，并对可视化页面融合页面特征和待共享分区的待共享分区特征进行关联映射处理，以确定待共享分区中每一功能分区与目标数据交互共享对象之间的功能关联度，进而实现对目标数据交互共享对象的实时可视化共享处理。如此，由于同时考虑初始可视化页面和当前可视化页面，实现对目标数据交互共享对象的实时可视化共享处理，能够在比较低的时间复杂度下捕获目标数据交互共享对象的状态变化，提高目标对象的可视化共享的准确率。

第一方面，本发明提供一种基于人工智能的大数据可视化管理方法，应用于高校管理平台服务器，所述高校管理平台服务器与多个高校管理终端通信连接，所述方法包括：

获取高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别，并接收针对所述高校管理微服务数据的目标可视化处理指令；所述目标可视化处理指令中包括初始可视化页面、当前可视化页面和待共享展示页面，所述初始可视化页面中包括所述数据交互共享类别对应的目标数据交互共享对象；

响应于所述目标可视化处理指令，根据所述数据交互共享类别对所述初始可视化页面、所述当前可视化页面和所述待共享展示页面对应的待共享分区分别进行特征提取，对应得到初始分区特征、当前分区特征和待跟踪分区特征；所述待共享分区中包括至少两个功能分区；

对所述初始分区特征和所述当前分区特征进行融合，得到融合特征；

对所述融合特征和所述待跟踪分区特征进行关联映射处理，得到每一所述功能分区与所述目标数据交互共享对象之间的功能关联度，并根据所述功能关联度，在所述至少两个功能分区中确定所述目标可视化处理指令的可视化处理结果，并输出所述可视化处理结果。

在第一方面的一种可替换的方案中，所述对所述初始分区特征和所述当前分区特征进行融合，得到融合特征的步骤，包括：

获取所述初始分区特征的第一配置属性、和所述当前分区特征的第二配置属性；

根据所述第一配置属性和所述第二配置属性，确定所述初始分区特征与所述当前分区特征之间的配置匹配度分布；

获取所述当前分区特征的第三配置属性和第一融合参数，根据所述配置匹配度分布、所述第三配置属性和所述第一融合参数，确定配置融合特征在每一维度上的值，以得到配置融合特征；