[发明专利]一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合方法

说明书

本发明提供了一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合方法，属于工程审计技术领域。利用多种类无损检测传感器检测隐蔽工程内部数据，建立复合检测信号缺陷特征数据库，之后利用分类概率保持判别分析算法提取复合检测信号缺陷特征，并进行自适应实时流数据融合处理，最终通过判决结果获知隐蔽工程内部损伤类型，方便施工人员了解隐蔽工程内部状况，更好地对隐蔽工程进行维护。本发明所采用的数据融合方法，摆脱了传统数据融合中难以适应环境变化的局限性；本发明还提出了并行数据融合方法，避免了多传感器信号缺陷特征集中式任务调度的性能延迟，提高了系统处理的时效性。

技术领域

本发明属于工程审计技术领域，尤其涉及一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合方法。

背景技术

随着中国经济的快速发展，大量公共建筑、桥梁、高铁、水利、高速公路等区域级或国家级基本建设工程纷纷展开建设，2015我国固定资产投资达2.5万元规模，遥遥领先世界其它国家。隐蔽工程是整个公共工程的基础和重要组成部分，公共工程审计的重要性日益凸显，而隐蔽工程审计是整个公共工程审计的重点和难点。隐蔽工程跟踪审计主要难点为判断工程使用材料、规格、型号、工程量等是否与施工设计图纸保持一致，以及能否连续跟踪监测隐蔽工程的材料和施工工艺。

公共工程审计已逐步采用了超声波、电磁、涡流、激光、地质雷达、视频监控、北斗定位等探测手段来可视化隐蔽工程内部数据，单一传感器虽能探测部分隐蔽工程内部状态数据，但由于这些数据是碎片化的，缺乏揭露隐蔽工程整体内部数据的能力。采用多传感器进行检测时，传统复合无损检测数据融合的方法大体分为两类：一类是根据某个融合规则直接对源图像灰度进行像素级融合；第二类是在像素级的基础上提取其特征信息进行综合性分析和融合处理，特征级图像融合能压缩信息，还能保留图像的复合特征，可以直接为决策级融合分析提供帮助。

但是现有的数据融合方法存在以下不足：

(1)目前针对特定信号缺陷特征的融合处理方面，在双探测器及多探测器的无损检测数据融合算法方面研究较多，但都是基于检测对象固定、环境条件确定的情况下，在动态检测目标条件下的自适应融合算法方面研究不多；

(2)目前对于对通用性的自适应融合算法研究较多，但是针对无损检测领域的多检测传感器的自适应融合算法研究需进一步增强；

(3)从高实时融合处理性能角度出发，现有的无损检测方法中，对无损检测领域融合算法并行化方面没有具体的针对性的研究。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明提供了一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合方法，建立了典型信号缺陷特征数据库，进一步进行特征提取、自适应实时流数据融合处理，有效解决了传统数据融合方法无法适应环境变化的局限性，解决了多传感器信号缺陷特征集中式任务调度的性能延迟问题，提高了系统处理的时效性。

本发明是通过以下技术手段实现上述技术目的的。

一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合方法，包括如下步骤：

步骤1：利用多种无损检测传感器实时探测隐蔽工程内部状态，并将探测到的数据传递至中央服务器；

步骤2：将无损检测传感器的检测任务分为局部检测融合和全局检测融合，进行并行融合预处理；

步骤3：中央服务器接收无损检测传感器检测到的隐蔽工程内部数据，即复合检测信号数据，对复合检测信号数据进行融合处理；融合处理过程包括：建立复合检测信号缺陷特征数据库、利用分类概率保持判别分析算法提取复合检测信号缺陷特征、对提取的复合检测信号缺陷特征进行自适应实时流数据融合处理；

步骤4：中央服务器提交步骤3中生成的融合结果，供施工人员查看。

进一步地，所述步骤1中，所述无损检测传感器包括红外热成像设备、超声探测器、涡流传感器，分别用于探测隐蔽工程内部近表面图像、内部大深度缺陷、特定钢板的缺陷、钢筋直径和数量。