[发明专利]面向电商领域的问题判别方法

权利要求书

1.一种面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，包含以下步骤:

获取训练数据集；

对所述训练数据集进行打标签，所述标签包括商品级长尾问题和非商品级长尾问题；

通过打标签后的所述数据集对分类模型进行训练；

接收当前买家发送的问题；

将所述问题输入训练好的所述分类模型得到分类结果。

2.根据权利要求1所述的面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，

所述获取训练数据集的具体方法为:

获取若干买家发送的历史语料信息；

从所述历史语料信息中识别出所有用户提问；

从所述用户提问中识别出长尾问题作为所述训练数据集。

3.根据权利要求2所述的面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，

在所述获取若干买家发送的历史语料信息后，对所述历史语料信息进行预处理。

4.根据权利要求2所述的面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，

对所述训练数据集进行打标签的具体方法为：

将所述训练数据集中的用户提问分别打上所述商品级长尾问题和所述非商品级长尾问题两类标签。

5.根据权利要求4所述的面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，

通过打标签后的所述数据集对分类模型进行训练的具体方法为：

将所述训练数据集按比例分为训练集、验证集和测试集；

通过所述训练集和所述验证集预训练所述分类模型；

通过所述测试集对所述分类模型进行测试。

6.根据权利要求5所述的面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，

将所述训练数据集按6:2:2的比例分为所述训练集、所述验证集和所述测试集。

7.根据权利要求1所述的面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，

在所述对所述训练数据集进行打标签之后，所述面向电商领域的问题判别方法还包括；获取商品属性关键词表；

将所述关键词表作为辅助信息配合所述打标签后的所述数据集对所述分类模型进行训练。

8.根据权利要求7所述的面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，

所述获取商品属性关键词表的具体方法为：

使用商品名称、商品卖点和商品描述等非结构化数据信息，通过分词、词频等方法得到若干关键词组成所述商品属性关键词表。

9.根据权利要求1-8任一所述的面向电商领域的问题判别方法，其特征在于，

在得到所述分类结果后，所述面向电商领域的问题判别方法还包括:

根据所述分类结果选择对应的答复策略回复当前买家的问题。