[发明专利]基于神经网络模型的车辆充电控制方法、装置及介质

说明书

本公开涉及一种基于神经网络模型的车辆充电控制方法、装置及介质，以解决相关技术中新能源汽车充电时充电参数配置存在误差的问题。考虑到新能源汽车的动力电池循环充电，动力电池的最大容量逐渐减小，从而根据新能源动力电池的最大容量逐渐减小调整充电桩的充电参数配置。这样，可以精确地控制动力电池的充电电流和充电电压等，有利于保护新能源汽车的动力电池，进而保证动力电池的续航能力，有利于提高用户使用新能源充电桩给新能源汽车充电的体验。

技术领域

本公开涉及新能源汽车充电技术领域，具体地，涉及一种基于神 经网络模型的车辆充电控制方法、装置及介质。

背景技术

新能源充电桩作为新能源汽车的必要设施，为了满足新能源汽车 的充电需求，目前已在全国范围内安装了多种类型的能源充电桩，例 如，根据不同车型，不同电池类型安装不同的新能源充电桩。然而， 新能源汽车的充电需求压力并没有得到很好的缓解。

相关技术中，为了减小新能源汽车的充电需求压力，根据新能源 汽车的车辆充电信息特征与服务器内存储的车辆充电信息进行匹配， 根据匹配程度确定新能源充电的充电参数配置。

发明内容

本公开的目的是提供一种基于神经网络模型的车辆充电控制方 法、装置及介质，以解决相关技术中新能源汽车充电时充电参数配置 存在误差的问题。

为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种基于神经网络模型 的车辆充电控制方法，应用于服务器，所述服务器分别与管辖区域内 的充电桩通信连接，包括：

根据获取的新能源车辆的充电数据以及预设可信度值计算所述 充电数据的置信度，并基于所述置信度实现所述新能源车辆的初次关 联；

基于所述新能源车辆的初次关联从根据管辖区域内的充电桩建 立的充电桩索引数据库中进行所述新能源车辆连接过的充电桩的快 速索引，完成与至少一个所述充电桩的二次关联；

对完成了所述二次关联的至少一个所述充电桩关联的第一充电 参数进行有效性判定，并将不符合所述新能源车辆的动力电池的滞回 电压而完成了所述二次关联的充电桩及其关联的第一充电参数从所 述二次关联中删除，得到对应所述新能源车辆的有效充电参数；

将所述有效充电参数，快慢速充电分界阈值以及获取的所述新能 源车辆的动力电池的当前最大容量，输入到充电参数配置模型，以确 定对应充电桩的充电参数配置，所述充电参数配置模型是通过标注有 有效充电参数、快慢速充电分界阈值和当前最大容量的样本文本，以 及所述样本文本对应的样本充电参数配置训练得到的，并将所述充电 参数配置发送到管辖区域内对应的充电桩，以使该充电桩按照所述充 电参数配置向该新能源车辆提供充电服务。

可选地，所述根据获取的新能源车辆的充电数据以及预设可信度 值计算所述充电数据的置信度，包括：

根据获取的新能源车辆的充电数据，进行特征参数提取，得到所 述特征参数随充电时间的变化率，以及所述特征参数随充电时间的分 布信息；

基于所述变化率以及变化率预设可信度值计算所述变化率的置 信度，并基于所述分布信息以及分布信息预设可信度值计算所述分布 信息的置信度，其中，所述预设可信度值包括所述变化率预设可信度 值和所述分布信息预设可信度值；

基于所述变化率的置信度和所述分布信息的置信度加权求和确 定所述充电数据的置信度。

可选地，所述根据获取的新能源车辆的充电数据，进行特征参数 提取，得到特征参数随充电时间的变化率，以及随充电时间的分布信 息，包括：

根据获取的新能源车辆的充电数据，进行特征参数提取，得到所 述特征参数随充电时间和环境温度的变化率，以及所述特征参数随充 电时间和环境温度的分布信息。

可选地，所述对完成了所述二次关联的至少一个所述充电桩关联 的第一充电参数进行有效性判定，包括：