[发明专利]一种控制后背门锁止的方法及装置

说明书

本申请公开了一种控制后背门锁止的方法及装置，其中所述方法包括：获取后背门的指定区域的图像；根据所述图像判断所述后背门的指定区域内是否存在儿童；若所述后背门的指定区域内存在儿童，则锁止所述后背门，以避免电动操作所述后背门，以弥补车辆的防夹功能的不足，提高儿童识别的准确度，降低后背门误夹儿童的概率，从而更好地适应和保护儿童安全。

技术领域

本申请实施例涉及车载数据处理技术，尤其涉及一种控制后背门锁止的方法及装置。

背景技术

随着人们安全意识的逐渐提升，驾驶员及乘员的安全越来越受到重视，后背门防夹功能在电动开闭的后背门上已经成为系统开发必不可少的一环，并且已经在大多车型中量产实现。

在相关技术中，为了防止在后背门关闭过程中的误防夹，通常设置的防夹力值会大于一定数值，例如将满足5th(第五分位数)成人可承受的力值作为防夹功能启动力值。带来的弊端是受限于防夹功能的防夹力值限制，防夹功能对儿童的识别准确率不高，当儿童手放在后背门两侧时，后背门在关闭过程中，防夹功能会有一定的概率没有触发，即有一定概率无法识别儿童尤其是年龄较小的儿童，容易带来较为严重的身体伤害。

发明内容

本申请提供一种控制后背门锁止的方法及装置，以解决现有的车辆防夹功能设置防夹功能启动力值过大而导致的、对儿童识别准确率不高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种控制后背门锁止的方法，所述方法包括：

获取后背门的指定区域的图像；

根据所述图像判断所述后背门的指定区域内是否存在儿童；

若所述后背门的指定区域内存在儿童，则锁止所述后背门，以避免电动操作所述后背门。

可选地，所述根据所述图像判断所述后背门的指定区域内是否存在儿童，包括：

将所述图像输入至预选训练的识别模型中，由所述识别模型识别所述图像中是否存在人物对象，并在存在人物对象时识别出所述人物对象的人体特征信息，以及，根据所述人体特征信息判断所述人物对象是否为儿童。

可选地，所述人体特征信息包括如下的一种或结合：身高、体型。

可选地，所述识别模型为聚类分析模型；

所述聚类分析模型采用如下方式生成：

采集儿童样本数据；

对所述儿童样本数据进行特征提取，获得样本特征信息，其中，所述样本特征信息包括年龄、身高、体型、性别；

根据所述样本特征信息，采用聚类分析算法训练聚类分析模型。

可选地，所述锁止所述后背门，包括：

向后背门执行器发送锁止指令，以由所述后背门执行器根据所述锁止指令开启所述后背门的锁止功能。

可选地，所述获取所述后背门的指定区域的图像，包括：

当接收到针对后背门的操作指令时，向车辆的后视摄像头发送图像获取指令；

接收所述后视摄像头根据所述图像获取指令返回的图像，所述图像为所述后视摄像头接收到所述图像获取指令以后实时采集的图像。

可选地，所述针对后背门的操作指令为检测到用户开启或关闭后背门的操作生成的指令。

第二方面，本申请实施例还提供了一种控制后背门锁止的装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取后背门的指定区域的图像；

儿童检测模块，用于根据所述图像判断所述后背门的指定区域内是否存在儿童；