[发明专利]基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法

权利要求书

1.基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法，其包括以下步骤：

S1、确定评价标准，

假设在公共宿舍内共有m1个入睡用户，m2个学习用户，以及待优化出光的1个各向对称吸顶灯和m2个工作台灯，对公共宿舍内的每个用户，均在存储器中预设有一个光色评分表，所述光色评分表记录有用户在入睡或学习等作息模式下对作息位置各种色温、照度等光色参数组合的评分值，

建立基于各向对称吸顶灯的公共宿舍照明光照总体评价函数F，

其中，w_i为设定的加权系数，f_i为各因素评价值，

如，对各向对称吸顶灯，f_i为：

各向对称吸顶灯单独照明时，其出光亮度根据照明分布表对应到在各入睡用户位置处照度、以及其出光色温两个光色参数的组合，对应在第i个入睡用户的光色评分表的入睡模式子表中进行查表，获得的评分值，

对工作台灯，f_i为：

m2个工作台灯组成的灯集合、以及各向对称吸顶灯混光照明时，总出光的照度、以及总出光色温两个光色参数的组合，对应在第i个学习用户的光色评分表的学习模式子表中进行查表，获得的评分值；

S2、初始化进化种群规模、交叉概率、变异概率等参数，确定各向对称吸顶灯、各工作台灯色温、亮度光色参数的取值区间和编码策略以及每代群体中被全局Pareto最优解替换的个数N_rp，

第一阶段，令当前待寻优灯为对各向对称吸顶灯；

S3、世代数k＝0，对当前待寻优灯或灯集合，随机产生初始种群P(0)；

S4、令k＝k+1；如果达到结束条件，转第S11，否则接下一步；

S5、将本代群体P(k-1)中所有个体解码得到光色参数，计算出各个体的各因素评价值f_i，比较获得本代的Pareto最优解集PT_k，并更新全局Pareto最优解集PT_g；

S6、如果PT_k集的个体数N(PT_k)为奇数，随机选择一个个体加入到PT_k集，使之能相互配对，计算出本代群体中PT_k集外各个体的总体评价函数F值，并根据各个体的F值按轮盘赌法选择出其它(N(gp)-N(PT_k))/2对父体；得到的父代群体为P′(k)；

S7、对P′(k)中的个体进行交叉和变异操作，产生群体P″(k)；

S8、对于P″(k)中PT_k集的子代个体，如果其总体评价函数F值不能优于其父体，则用其父体回代，得到群体P″′(k)；

S9、将P″′(k)中非PT_k集子代的N_rp个个体随机地用全局Pareto最优解个体作替换，产生下一代群体P(k)；

S10、转步骤S4：

S11、搜索结束，基于最后得到的Pareto最优解集，选出总体评价函数F值最优的解，保存最优解；如果各向对称吸顶灯和工作台灯均已寻优，则转S13；

S12、第二阶段，令当前待寻优灯为m2个工作台灯组成的灯集合，转步骤S3；

S13、优化结束，将所获取的最优解输出。