[发明专利]一种用于皮肤疾病自动诊断分类的便携式设备装置及方法

说明书

本发明涉及一种用于皮肤疾病自动诊断分类的便携式设备装置及方法，包括：微处理器模块、神经网络计算加速模块、手持式皮肤镜模块、触摸显示屏模块、电源模块、散热风扇模块、设备外壳、通风孔、电源固定装置及其他一些辅助装置模块；本发明操作简单，便于携带，具有体积小、重量轻等特点，同时利用深度学习训练的神经网络，能高效准确的对皮肤病变进行快速自动检测分类，有效辅助医生和病人完成相关诊断。

技术领域

本发明涉及人工智能、医学设备技术领域，特别是一种用于皮肤疾病自动诊断分类的便携式设备装置及方法。

背景技术

皮肤疾病是人群中最常见的疾病之一，即在人体表面形成的一种病理状态，皮肤病变特别是恶性病变会给患者带来非常多的不便，甚至危及患者的生命。皮肤癌是人类最常见的恶性肿瘤之一，特别是在白色人种中，相对其他恶性肿瘤发病率更高。若能得到早期诊断治疗，可以为患者大大减少疾病带来的不便和痛苦，降低恶行肿瘤的致死率。

目前常见的皮肤疾病的检测方法主要依赖于医生的专业经验，如直接通过医生肉眼观察、通过皮肤镜检查等。皮肤镜检查是目前最常用的视觉诊断技术之一，即皮肤科医生根据患者的相关皮肤镜照片，包括皮肤病变的大小、形状、颜色、位置及体征表现等其他症状进行诊断。

而这种方式对医生提出了巨大的要求，并且专业的皮肤病专家数量较少，特别是在偏远地区更是供不应求，为皮肤疾病的诊断带来了很大不便。

人工智能与深度学习技术的快速发展在许多方面都取得了非常显著的效果，也为医学领域带来了极大的帮助，如利用神经网络模型对医学图像进行处理，完成医学影像相关疾病的自动诊断等。医生和患者利用计算机辅助诊断设备，可以更加方便高效的进行皮肤疾病的诊断与筛查。

发明内容

本发明技术解决问题：克服现有技术的不足，提供一种用于皮肤疾病自动诊断分类的便携式设备装置及方法，操作简单，便于携带，具有体积小、重量轻等特点，同时利用人工智能技术，能高效准确的对皮肤病变进行快速自动检测分类，有效辅助医生和病人完成相关诊断。

本发明技术解决方案：本发明设备装置包括：微处理器模块、神经网络计算加速模块、手持式皮肤镜模块、触摸显示屏模块、电源模块、散热风扇模块、设备外壳、通风孔、电源固定装置及其他一些辅助装置模块；

其中微处理器模块主要用来为神经网络模型的具体应用提供基础环境；

神经网络计算加速模块，为具备超高计算频率的低功耗片上系统，将训练好的神经网络模型部署至微处理器上，结合神经网络计算加速模块赋予微处理器处理计算能力，通过连接线插入到微处理器模块中使用；

手持式皮肤镜模块同样采用连接线的方式与微处理器模块进行连接，利用偏振光的方式进行各种皮肤状态的进行实时图像拍摄采集，放大倍率可调，内含LED灯光来帮助提升图像画质；其中偏光模式可用来观察角质层下直至真皮浅层的结构，揭示肉眼观察不到的皮损颜色和结构；

触摸显示屏模块是一种感应式液晶显示装置，其利用相关端口与微处理器模块进行连接，通过编写上位机程序来实现操作人员对整个设备的控制，是一种非常方便的人机交互方式；

为了能够更加便携的对皮肤疾病进行检测，在此设备上添加了电源模块，此移动电源直接连接微处理器模块的电源处，实现为整个系统供电的目标需求；

除上述模块外，还包括散热风扇模块，用来保持系统温度的稳定，防止微处理器温度太高影响系统功耗与性能；还包括设备外壳、通风孔、电源固定装置及装置辅助配件，从而更加方便医生与患者的使用。

本发明的一种进行便携式皮肤疾病自动诊断分类的方法，实现如下：

(1)配置基础软件环境，即搭建神经网络模型的应用环境，包括微处理器模块基础环境配置及神经网络计算加速模块使用环境搭建；