[发明专利]一种油井运行状态检测方法及装置

说明书

本发明涉及一种油井运行状态检测方法及装置，该检测方法，包括：获取油井在正常运行状态下的状态基准数据；获取油井在当前运行状态下的状态参数；根据所述状态参数和所述状态基准数据，得到状态参数差值；根据所述状态参数差值以及预先训练完成的油井状态识别模型得到用于表征油井运行状态类型的检测结果。本发明的油井运行状态检测方法及装置，通过将油井在正常运行状态下的状态基准数据与油井在当前运行状态下的状态参数的差值，输入预先训练完成的油井状态识别模型得到油井运行状态类型的检测结果，无需进行人工进行参与和分析，更加方便和快捷。

技术领域

本发明属于油井生产技术领域，具体涉及一种油井运行状态检测方法及装置。

背景技术

目前，各油田在油井生产中主要使用采油设备将地层中的原油举升到地面，来实现油井生产。如果采油设备在生产运行过程中出现故障，会影响油井的产量。采油设备的示功图可真实地反映井下的实际运行状态，是油田生产中分析抽油系统工作状况的重要方式。

现有的油井运行状态检测方法主要是人为通过经验对采油设备的示功图进行分析来判断，或者是以监督学习为主，根据生产经验得到不同运行状态类型的训练样本集，然后由这些训练样本训练出不同类型的训练集模型，从而实现待诊断示功图样本的诊断。

上述方法主要存在以下问题：依靠人工进行识别的方法效率较低、准确率不高；用示功图图片进行监督学习，仅对油井状况进行分类判断，适用性较广，但不一定满足现场生产安排的需要，而且由于油井或抽油机数量庞大，个体之间差异巨大，基于行业大数据的学习方法无法针对单井工况进行有效评价分类；另外，未对电机参量与示功图整合进行分析利用，无法对油井运行状况进行全面的分析。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种井运行状态检测方法及装置。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现：

本发明提供了一种油井运行状态检测方法，包括：

获取油井在正常运行状态下的状态基准数据；

获取油井在当前运行状态下的状态参数；

根据所述状态参数和所述状态基准数据，得到状态参数差值；

根据所述状态参数差值以及预先训练完成的油井状态识别模型得到用于表征油井运行状态类型的检测结果；

其中，所述状态基准数据包括油井在正常运行状态下采油周期内的示功图的参数值、电功率图的参数值、根据所述示功图的参数值得到的采油设备的二次特征值和根据所述电功率图的参数值得到的油井电机的二次特征值；

所述状态参数包括油井在当前运行状态下采油周期内的示功图的参数值、电功率图的参数值、根据所述示功图的参数值得到的采油设备的二次特征值和根据所述电功率图的参数值得到的油井电机的二次特征值。

在本发明的一个实施例中，所述采油设备的二次特征值包括：在预设采油周期内所述示功图的参数值的统计特征值，以及在一个采油周期内所述示功图的参数值的趋势特征值；

所述油井电机的二次特征值包括：在预设采油周期内所述电功率图的参数值的统计特征值，以及在一个采油周期内所述电功率图的参数值的趋势特征值。

在本发明的一个实施例中，所述油井运行状态的类型包括：供液不足、排出漏失、吸入漏失、油杆漏失、抽油杆断脱、出砂、结蜡和碰泵。

在本发明的一个实施例中，每一种油井运行状态的类型对应预设有一个所述油井状态识别模型。

在本发明的一个实施例中，所述油井状态识别模型的训练方法包括：

获取训练数据，所述训练数据包括：油井在特定运行状态下的状态参数与油井在正常运行状态下的状态基准数据的差值，以及与该特定运行状态对应的油井运行状态类型的严重程度的标记值；