[发明专利]金融风险控制方法、系统、设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种金融风险控制方法，其特征在于，所述金融风险控制方法包括：

第一数学模型构建步骤，利用第一数据库构建第一数学模型；

第二数学模型构建步骤，利用第二数据库构建第二数学模型，所述第二数据库包括设定数据；

风险判断步骤，通过第一数学模型能对设定用户的风险进行判断，若通过第一数学模型能对设定用户的风险进行判断，则直接给出判断结果；若通过第一数学模型不能对设定用户的风险给出确定的结果，则通过第二数学模型对设定用户的风险进行判断。

2.根据权利要求1所述的金融风险控制方法，其特征在于：

所述第二数据库包括人行数据。

3.根据权利要求1所述的金融风险控制方法，其特征在于：

第一数学模型构建步骤、第二数学模型构建步骤中，从特征的饱和度、分布的稳定性、拒绝率的稳定性以及信息量指标，去除掉不佳的特征。

4.根据权利要求3所述的金融风险控制方法，其特征在于：

所述去除掉不佳的特征步骤中，包括：

特征饱和度：剔除特征饱和度不足20％的特征，认为这种特征由于缺失值过多难以对训练目标有区分效果；

分布的稳定性：建模样本分为训练集和测试集，每个特征在训练集和测试集上的分布情况应该保持一定的稳定，评判稳定的指标是计算得到的PSI，每个特征都会有一个PSI值，认为PSI大于0.1的特征存在分布不稳定的情况，予以剔除；

信息量指标：计算每个特征的IV值，认为IV小于0.02的特征对训练目标没有明显的区分效果，予以剔除剔除；

拒绝率的稳定性：如果一个特征在训练集上IV为0.08、在测试集上IV为0.01，认为这个特征在不同样本上对训练目标的区分能力出现较大程度的变化，应剔除这样的特征。

5.一种代替人行信息的风控系统，其特征在于，所述风控系统包括：

第一数学模型构建模块，用以利用第一数据库构建第一数学模型；

第二数学模型构建模块，用以利用第二数据库构建第二数学模型，所述第二数据库包括设定数据；

风险判断模块，用以通过第一数学模型能对设定用户的风险进行判断，若通过第一数学模型能对设定用户的风险进行判断，则直接给出判断结果；若通过第一数学模型不能对设定用户的风险给出确定的结果，则通过第二数学模型对设定用户的风险进行判断。

6.根据权利要求5所述的金融风险控制系统，其特征在于：

所述第二数据库包括人行数据。

7.根据权利要求5所述的金融风险控制系统，其特征在于：

所述第一数学模型构建模块及第二数学模型构建模块根据特征的饱和度、分布的稳定性、拒绝率的稳定性以及信息量指标，去除掉不佳的特征。

8.根据权利要求7所述的金融风险控制系统，其特征在于：

所述去除掉不佳的特征，包括：

特征饱和度：剔除特征饱和度不足20％的特征，认为这种特征由于缺失值过多难以对训练目标有区分效果；

分布的稳定性：建模样本分为训练集和测试集，每个特征在训练集和测试集上的分布情况应该保持一定的稳定，评判稳定的指标是计算得到的PSI，每个特征都会有一个PSI值，认为PSI大于0.1的特征存在分布不稳定的情况，予以剔除；

信息量指标：计算每个特征的IV值，认为IV小于0.02的特征对训练目标没有明显的区分效果，予以剔除剔除；

拒绝率的稳定性：如果一个特征在训练集上IV为0.08、在测试集上IV为0.01，认为这个特征在不同样本上对训练目标的区分能力出现较大程度的变化，应剔除这样的特征。

9.一种金融风险控制方法的设备，其特征在于，所述设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述设备执行权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机程序指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。