[发明专利]一种分布式光伏的接入规划方法

说明书

本发明公开了一种分布式光伏的接入规划方法。为了克服分布式电源接入规划方法适用于火力发电，缺少对分布式光伏接入的精准、全面的规划方法的问题；本发明包括以下步骤：S1：导入分布式光伏建立地区的历史光照以及各台区负荷需求；S2：根据历史光照以及负荷需求建立分布式光伏选址定容经济性模型；分布式光伏选址定容经济性模型包括分布式光伏渗透率的影响因素及影响因素对应的成本效益项；光伏渗透率影响因素包括电网建设、网损和供电可靠性；S3：通过改进的粒子群算法，利用十进制编码进行高维运算，求取最优规划。结合历史光照和台区负荷需求建立分布式光伏选址定容经济性模型，有针对性，更加全面、精准地获得分布式光伏接入的最优方法。

技术领域

本发明涉及一种光伏接入规划领域，尤其涉及一种基于成本计算的分布式光伏的接入规划方法。

背景技术

随着一次能源的水解和电力系统运行模式的不断发展，分布式发电的优越性日渐显现，分布式电源(DG：Distributed Generation)并网运行不可避免地对配电网的电压、网损、短路电流等各方面产生复杂的影响。

在社会和环境因素驱动下，DG接入容量不断增大，传统电力系统规划模式需进行针对性调整。DG接入规划问题主要包括两个方面，一是选择接入点；其次是接入容量也就是渗透率问题。DG接入规划的研究方法主要有两种：最常见的方法是试探法。另一种研究方法是数学优化，即采用系统性能指标作为目标函数建立优化模型，并对其进行求解。

由于DG接入对电网的影响的多方面的，因此对DG研究普遍采用多目标优化模型，对多目标的处理，普遍采用加权法和模糊方法。加权法难以处理量纲不同的目标，而模糊方法隶属函数较难选取。故有采用粒子群算法对模型进行求解的方法，例如，一种在中国专利文献上公开的“一种含微电网的配电网分布式电源规划方法”，其公告号CN108681823A，包括以下步骤：步骤一，确定含微电网的配电网分布式电源规划应满足的约束为微电网运行域约束；步骤二，确定含微电网的配电网分布式电源规划应考虑的因素为经济性、环保性和可靠性，将可靠性和环保性转化为经济性指标进行加权求和作为规划目标；步骤三，采用粒子群算法对模型进行求解，得到最优规划方案。

但是该方案适用于传统的火力发电，随着新能源的发展，光伏发电逐渐代替部分的传统发电，光伏发电更加节能，更加环保，且光伏发电出力的影响因素众多，与火力发电不同。目前没有精准、全面地对分布式光伏接入的规划方法。

发明内容

本发明主要解决现有技术分布式电源接入规划方法适用于火力发电，缺少对分布式光伏接入的精准、全面的规划方法的问题；提供一种分布式光伏的接入规划方法，从电网建设、基于环境因素的供电可靠性和网损等因素考虑对分布式光伏的建设成本，建立分布式光伏选址定容经济性模型，利用粒子群算法求取最优规划。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

本发明包括以下步骤：

S1：导入分布式光伏建立地区的历史光照以及各台区负荷需求；

S2：根据历史光照以及负荷需求建立分布式光伏选址定容经济性模型；所述分布式光伏选址定容经济性模型包括分布式光伏渗透率的影响因素及影响因素对应的成本效益项；光伏渗透率影响因素包括电网建设、网损和供电可靠性；

S3：通过改进的粒子群算法，利用十进制编码进行高维运算，求取最优规划。

本方案根据分布式光伏的特点，结合历史光照和台区负荷需求建立分布式光伏选址定容经济性模型，有针对性，更加全面、精准地获得分布式光伏接入的最优方法。求解时，采用十进制编码的离散粒子群算法，更加适合具有多维度的分布式光伏计算。