[发明专利]边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质

说明书

本发明公开了边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质，属于数据通信技术领域，要解决的技术问题为如何实现边缘节点与云中心数据的协同。方法为：在每个边缘节点以及对应的云节点上配置CMSP Server，边缘节点和云节点上应用将需要发送的数据发布至本地CMSP Server，并通过CMSPServer实现边缘节点与云节点的双向通信，所述云节点为云中心中需要与边缘节点协同的服务器。

技术领域

本发明涉及数据通信技术领域，具体地说是边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质。

背景技术

随着5G、边缘计算和云计算的兴起，边缘计算发挥就近计算、实时响应能力，云计算发挥高性能，低成本能力。执行边缘计算的边缘节点与云计算的云中心需要协同，数据协同是协同其中的一种，即边缘节点节点的数据按需发送到云上，而云上的数据按需发送到边缘节点。

据国际数据公司(IDC)称，边缘计算(Edge computing)是一个微型数据中心的网状网络，可在本地处理或存储关键数据，并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。简而言之，边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。

在边缘计算环境中安装和连接的智能设备能够处理关键任务数据并实时响应，而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。设备本身就像一个迷你数据中心，由于基本分析正在设备上进行，因此延迟几乎为零。利用这种新增功能，数据处理变得分散，网络流量大大减少。云可以在以后收集这些数据进行第二轮评估，处理和深入分析。

为了满足物联网设备的所有要求和需求，边缘计算和云计算需要协同工作。来自智能设备和传感器的所有数据仍然需要在云上进行汇总，这需要更深入的分析，以便从中获取有意义的见解。云计算仍然在使物联网设备更智能和更好的过程中发挥关键作用。大多数时候，云计算的集中性在速度，成本和可扩展性方面优于边缘计算的分散性质。因此，为了完全满足物联网的主要需求，即延迟和大数据处理，我们看到边缘计算和云计算需要协调工作。边缘负责实时分析和响应，而云负责数据集的繁重和处理，以改善这些智能设备的功能。

基于上述，如何实现边缘节点与云中心数据的协同是需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足，提供边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质，来解决如何实现边缘节点与云中心数据的协同是需要解决的技术问题。

第一方面，本发明提供边缘节点与云数据协同方法，在每个边缘节点以及对应的云节点上配置CMSP Server，边缘节点和云节点上应用将需要发送的数据发布至本地CMSPServer，并通过CMSP Server实现边缘节点与云节点的双向通信，所述云节点为云中心中需要与边缘节点协同的服务器。

作为优选，所述云节点的CMSP Server中配置有至少一个主题TopicS和至少一个主题TopicR，所述主题TopicS用于发送数据，所述主题TopicR用于接收数据；

云节点中应用将要发送至边缘节点上的数据发布至本地CMSP Server的主题TopicS，并从本地CMSP Server的主题TopicR接收来自边缘节点的数据。

作为优选，所述边缘节点的CMSP Server中配置有至少一个主题TopicS和至少一个主题TopicR，所述主题TopicS用于发送数据，所述主题TopicR用于接收数据；

边缘节点中应用将要发送至云节点上的数据发布至本地CMSP Server的主题TopicS，并从本地CMSP Server的主题TopicR接收来自云节点的数据。

作为优选，如果云节点和边缘节点均具有公网IP地址，云节点本地CMSP Server将其主题TopicS的数据发送到边缘节点本地CMSP Server的主题TopicR中；