[发明专利]一种基于云手机的监控管理方法有效
| 申请号: | 202110133557.2 | 申请日: | 2021-02-01 |
| 公开(公告)号: | CN112953920B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
| 发明(设计)人: | 汪小烽;连寿哲;杨重魁;李晶莹;郭志斌;林道桢;李毅 | 申请(专利权)人: | 福建多多云科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L67/10 |
| 代理公司: | 福建知与行律师事务所 35248 | 代理人: | 朱军 |
| 地址: | 361006 福建省厦门市火*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 手机 监控 管理 方法 | ||
1.一种基于云手机的监控管理方法,所述监控管理方法应用于云手机服务系统中,该云手机服务系统包括用户终端和云手机服务中心,用户终端通过网络与云手机服务中心进行数据交互,其特征在于,该方法具体包括:
步骤1、云手机应用服务用户提交应用服务访问请求,所述应用服务访问请求中携带有云手机应用服务用户属性信息、目标应用服务资源信息、以及用户行为操作类型;
步骤2、根据受保护资源集合,判断所述目标应用服务资源信息是否为受保护资源,若不是受保护资源,则接受所述应用服务访问请求,不对所述应用服务访问请求的用户行为轨迹进行记录,返回继续执行步骤1;若是受保护资源,则执行步骤3;
步骤3、根据所述用户属性信息查找相对应的服务资源访问权限,判断所述目标应用服务资源信息是否包含在对应的所述服务资源访问权限中,若不包含在对应的所述服务资源访问权限中,则拒绝所述应用服务访问请求,生成拒绝访问日志信息,并将所述拒绝访问日志信息保存至所述用户属性信息中,返回继续执行步骤1;若包含在对应的所述服务资源访问权限中,则根据所述用户属性信息设置该用户访问所述目标应用服务资源信息的范围,并对用户访问所述目标应用服务资源信息的行为轨迹进行实时记录,生成行为轨迹记录信息,并将所述行为轨迹记录信息与所述用户属性信息进行关联存储,继续执行步骤4;
步骤4、根据预设的监控时间间隔,周期性获取所述行为轨迹记录信息,进行行为数据分析,并根据行为数据分析结果判断用户行为轨迹是否在信任范围内;若在信任范围内,则允许用户继续访问所述目标应用服务资源信息,返回本步骤继续执行周期性获取所述行为轨迹记录信息的操作;若不在信任范围内,则继续执行步骤5;
步骤5、将所述用户行为标准总体评价值与预设的容忍阈值相比较,若小于所述容忍阈值,则返回继续执行步骤4;若大于所述容忍阈值,则拒绝用户继续访问所述目标应用服务资源信息,修改与所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限,将所述目标应用服务资源信息从所述对应的服务资源访问权限中删除,返回继续执行步骤1;
步骤4中,所述行为数据分析,具体包括如下步骤:
步骤401、获取用户行为中各评价指标的评价向量和评价矩阵,计算用户行为的模糊总体评价值,所采用的计算公式如下:
其中,各评价指标的评价向量为各评价指标的评价矩阵为其中,为第k名评价人员的评价向量的模糊数,为第k名评价人员的评价矩阵的模糊数;
步骤402、计算模糊评价向量和模糊评价矩阵,所采用的计算公式如下:
步骤403、对模糊评价向量和模糊评价矩阵进行标准化处理,以获得标准评价向量w=(w1,w2,…,wn)和标准评价矩阵p=[pi]1×m,所采用的公式如下:
步骤404、计算用户行为的标准总体评价值,所采用的计算公式如下:
在步骤401中,评价向量和评价矩阵的计算公式如下所示:
各个模糊数的通过如下公式计算:
其中,λ为小于10的正整数,m为评价指标的数量,n为评价人员的数量,为乘法运算符号,为加法运算符号。
2.根据权利要求1所述的监控管理方法,其特征在于,所述云手机服务中心根据所述拒绝访问日志信息数量按照预设更新策略对所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限进行调整。
3.根据权利要求1至2之一所述的监控管理方法,其特征在于,对所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限进行调整,具体包括:若所述拒绝访问日志信息数量大于预设的资源访问权限调整区间的上限,则减少相对应的服务资源访问权限的数量;
若所述拒绝访问日志信息数量小于预设的资源访问权限调整区间的下限,则增加相对应的服务资源访问权限的数量;
若所述拒绝访问日志信息数量在预设的资源访问权限调整区间之中,则不进行调整。
4.根据权利要求3所述的监控管理方法,其特征在于,所述行为轨迹记录信息包括用户行为轨迹的文字记录、图片保存记录和视频保存记录中的一种或者几种。
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