[发明专利]电动汽车电机控制器的布局优化方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种电动汽车电机控制器的布局优化方法，其特征在于，包括：

根据预设指标、母线电容模型以及功率器件的损耗模型选取所述电动汽车电机控制器所需元件类型及控制参数；

根据非支配排序遗传算法对选取的元件及元件的接线端子进行布局设计，得到所述电动汽车电机控制器的布局方案。

2.根据权利要求1所述的电动汽车电机控制器的布局优化方法，其特征在于，根据预设指标、母线电容模型以及功率器件的损耗模型选取所述电动汽车电机控制器所需元件类型及控制参数，包括：

根据所述电动汽车电机控制器的工作参数确定预设指标；

根据所述预设指标建立元件数据库；

根据母线电容与电压、电流纹波、开关频率的关系建立母线电容模型以及功率器件的损耗模型；

基于所述元件数据库，根据所述母线电容模型以及功率器件的损耗模型选取所述电动汽车电机控制器所需元件类型及控制参数。

3.根据权利要求2所述的电动汽车电机控制器的布局优化方法，其特征在于，基于所述元件数据库，根据所述母线电容模型以及功率器件的损耗模型选取所述电动汽车电机控制器所需元件类型及控制参数，包括：

根据所述元件数据库，确定电机控制器的元件组合方案；

根据所述母线电容模型以及功率器件的损耗模型计算每种元件组合方案工作参数；

根据所述每种元件组合方案工作参数以及工作指标确定所述元件组合方案中最优方案；

根据所述最优方案确定所述电动汽车电机控制器所需元件类型及控制参数。

4.根据权利要求1所述的电动汽车电机控制器的布局优化方法，其特征在于，根据非支配排序遗传算法对选取的元件及元件的接线端子进行布局设计，得到所述电动汽车电机控制器的布局方案，包括：

以温升和杂散电感参数为优化目标，根据非支配排序遗传算法对选取的每个元件的空间位置进行优化，得到优化后的布局方案；

基于非支配排序遗传算法，将所述优化后的布局方案作为初始种群进行优化，得到所述电动汽车电机控制器的布局方案。

5.根据权利要求4所述的电动汽车电机控制器的布局优化方法，其特征在于，根据非支配排序遗传算法对选取的每个元件的空间位置进行优化，得到优化后的布局方案，包括：

采用随机数函数生成初始种群和子代种群；

将所述初始种群和所述子代种群合并，对合并后的种群进行排序，确定父代种群；

对所述父代种群进行交叉和变异操作，得到所述父代种群的子代种群；

将所述父代种群的子代种群和所述父代种群合并；

重复上述步骤，直到达到所需要求，确定优化后的布局方案。

6.根据权利要求5所述的电动汽车电机控制器的布局优化方法，其特征在于，将所述初始种群和所述子代种群合并，对合并后的种群进行排序，确定父代种群，包括：

将所述初始种群和所述子代种群合并；

根据评估函数对合并后种群中每个个体进行非支配排序；

根据所述评估函数对非支配层的个体进行拥挤度计算；

根据拥挤度计算结果和非支配排序结果确定父代种群。

7.根据权利要求6所述的电动汽车电机控制器的布局优化方法，其特征在于，所述评估函数由温升和杂散电感参数构成，所述评估函数通过以下公式表示：

其中，Z_th表示瞬态热阻抗网络；L_line表示连接导线的外自感和内自感之和；L_busbar表示母排的外自感，P表示元件的功率，T_amb表示环境温度。

8.一种电动汽车电机控制器的布局优化系统，其特征在于，包括：

元件确定模块，用于根据预设指标、母线电容模型以及功率器件的损耗模型选取所述电动汽车电机控制器所需元件类型及控制参数；

布局优化模块，用于根据非支配排序遗传算法对选取的元件及元件的接线端子进行布局设计，得到所述电动汽车电机控制器的布局方案。