[发明专利]显存动态数据存储方法、装置及服务器有效

专利信息
申请号: 202110132921.3 申请日: 2021-02-01
公开(公告)号: CN112446816B 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 周治尹 申请(专利权)人: 成都点泽智能科技有限公司;中科智云科技有限公司
主分类号: G06T1/60 分类号: G06T1/60
代理公司: 成都极刻智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 51310 代理人: 唐维虎
地址: 610041 四川省成都市高新*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 显存 动态 数据 存储 方法 装置 服务器
【说明书】:

本申请实施例提供一种显存动态数据存储方法、装置及服务器,将显示存储区域区分为多个单独的显存分页,多个显存分页通过使用分页管理表单进行状态管理,进而可以基于多个显存分页进行特征数据计算,无需每次进行全局数据运算,可以更有效利用显存和图形计算单元的算力,提高显存利用率,并且在需要进行动态更新特征数据时只需新创建显存分页即可,无需进行全局内存块销毁重建,进而解决了数据库动态扩容问题,并且针对每个显存分页的分页配置信息的设定考虑到了图形计算单元的单元配置信息,进一步提高了并行加速的效果。

技术领域

本申请涉及基于人工智能算法的显存优化技术领域,具体而言,涉及一种显存动态数据存储方法、装置及服务器。

背景技术

相关技术中,为了给人工智能算法提供快速的特征库对比功能,很多基于图形计算单元GPU加速的算法随之出现,其基本思想是使用图形计算单元的众多核心和高速显存进行并行加速运算。由图形计算单元并行运算的基本属性决定,显存中的数据必须连续存储,才能达到并行加速的效果。应业务逻辑和并发处理的需求,同时还要求能够存储多个分组的特征数据,并支持数据实时动态调整。

本申请发明人研究发现,现有的并行加速方法,以单张图形计算单元为例,是预先按照全局方式分配最大需要的显存,在进行特征数据对比时,进行全局数据运算。当数据量少时会存在空白的无效数据,且无效数据并没有位于全局底内存块的尾部,所以人工智能算法在运行时无法有效利用显存,为了保证总体运算时间一致性,只能进行全局数据运算,这样空白数据的计算会导致显存和图形计算单元算力的浪费。并且,在对特征数据进行更新时,当超过预先分配的最大容量时,需要进行动态扩充数据,只有将全局内存块销毁重建,全局的销毁重建以及更新特征数据的填充需要消耗大量时间和资源,进而会造成运算服务的中断。

发明内容

基于单指令多线程(SIMT)并行计算模式的特点和要求,以及现有设计的不足,本申请实施例提供一种显存动态数据存储方法、装置及服务器,将显示存储区域区分为多个单独的显存分页,多个显存分页通过使用分页管理表单进行状态管理,进而可以基于多个显存分页进行特征数据计算,无需每次进行全局数据运算,可以更有效利用显存和图形计算单元算力,提高显存利用率,并且在需要进行动态更新特征数据时只需新创建显存分页即可,无需进行全局内存块销毁重建,进而解决了数据库动态扩容问题,并且每个显存分页的分页配置信息的设定考虑到了图形计算单元的单元配置信息,进一步提高了并行加速的效果。

根据本申请的第一方面,提供一种显存动态数据存储方法,应用于服务器,所述方法包括:

获取所述服务器的图形计算单元的单元配置信息;

根据所述单元配置信息设定所述图形计算单元的显示存储区域的显存分页的分页配置信息,并创建用于对每个显存分页进行状态管理的分页管理表单;

在检测到特征数据更新指令时,根据所述分页管理表单和所述显存分页的分页配置信息对对应的显存分页进行特征数据更新。

在第一方面的一种可能的实施方式中,所述根据所述单元配置信息设定所述图形计算单元的显示存储区域的显存分页的分页配置信息的步骤,包括:

获取所述单元配置信息中所述图形计算单元的单个流式多核处理器的并发块数量WP和每个并发块的并发线程数WT;

根据单个流式多核处理器的并发块数量WP和每个并发块的并发线程数WT,计算得到所述显存分页的最大分页显存容量,作为所述显存分页的分页配置信息。

在第一方面的一种可能的实施方式中,所述分页管理表单包括每个已创建显存分页的分页管理单元,所述分页管理单元用于存储对应的已创建显存分页的分页地址、分页状态信息和分页特征数据标签;

所述在检测到特征数据更新指令时,根据所述分页管理表单和所述显存分页的分页配置信息对对应的显存分页进行特征数据更新的步骤,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都点泽智能科技有限公司;中科智云科技有限公司,未经成都点泽智能科技有限公司;中科智云科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110132921.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top