[发明专利]一种大数据下人物数据分析方法和系统

权利要求书

1.一种大数据下人物数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，通过大数据系统对人群进行大数据信息收集和汇聚；

步骤2，分析系统接入大数据系统并获取人群中每个人物的特征数据；

步骤3，分析系统根据特征数据构建每个人物的数据画像；

步骤4，分析系统将数据画像中的代表属性划分形成特征值，并对特征值进行赋值量化形成判定积分；

步骤5，分析系统根据事件发生的区域和时间，将该时间内该区域中判定积分较高的人物样本推送并形成分析列表。

2.根据权利要求1所述的一种大数据下人物数据分析方法，其特征在于，所述步骤2中获取的每个人物的特征数据来源为人物现实业务数据和互联网数据。

3.根据权利要求1所述的一种大数据下人物数据分析方法，其特征在于，所述步骤3中用于构建数据画像的特征数据包括基本属性、行为规律、社会关系、人员特征。

4.根据权利要求1所述的一种大数据下人物数据分析方法，其特征在于，所述数据画像中的特征值包括基本属性特征、行为属性特征以及关系属性特征；

所述判定积分包括与基本属性特征对应的基本属性积分、与行为属性特征对应的行为属性积分以及与关系属性特征对应的关系属性积分。

5.根据权利要求1所述的一种大数据下人物数据分析方法，其特征在于，所述分析列表中样本人物的数据依据判定积分由高至低依次排列，且分析列表中标示有样本人物的判定积分和基本信息。

6.一种大数据下人物数据分析系统，采用权利要求1～5中任一项权利要求所述的一种大数据下人物数据分析方法，其特征在于，包括：

大数据系统，用于对人群进行大数据信息收集和汇聚；

分析系统，用于接入大数据系统并获取人群中每个人物的特征数据；根据特征数据构建每个人物的数据画像；对数据画像中的特征值进行赋值量化形成判定积分；并根据事件发生的区域和时间，将该时间内该区域中判定积分较高的人物样本推送并形成分析列表。