[发明专利]一种改进的分布式电源选址定容方法

权利要求书

1.一种改进的分布式电源选址定容方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过场景分析方法，获取待研究区域的典型场景数据；

S2：基于典型场景数据，建立待研究区域的目标函数，获取待研究区域的约束条件；

S3：利用蚁狮算法求解目标函数，得到满足约束条件且目标函数值最优的分布式电源接入位置和接入容量；

所述步骤S2中，目标函数为年综合成本最小目标函数：

MinF＝C_DG+C_loss+C_f+C_r+C_s

其中，C_DG为分布式电源投资成本，包含初期安装成本以及运行维护成本；C_loss为网络损耗成本；C_f为向上级购电的成本；C_r为需求侧响应的成本；C_s为环境成本费用。

2.根据权利要求1所述的一种改进的分布式电源选址定容方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：

S11：获取历史数据，所述历史数据包括风电数据、光伏数据、其他分布式电源数据和负荷数据；

S12：以风电数据、光伏数据、其他分布式电源数据和负荷数据的概率密度分布函数为依据生成大量场景；

S13：利用场景缩减方法生成的场景进行场景缩减，得到具有代表性的场景作为典型场景。

3.根据权利要求2所述的一种改进的分布式电源选址定容方法，其特征在于，所述步骤S12中，通过拉丁超立方抽样法对服从相应概率密度分布函数的风电、光伏出力的随机变量进行逆向抽样，生成大量场景。

4.根据权利要求3所述的一种改进的分布式电源选址定容方法，其特征在于，所述步骤S12中，风电出力服从威布尔概率密度分布函数。

5.根据权利要求3所述的一种改进的分布式电源选址定容方法，其特征在于，所述步骤S12中，光伏出力服从贝塔概率密度分布函数。

6.根据权利要求3所述的一种改进的分布式电源选址定容方法，其特征在于，所述步骤S13中，场景缩减方法为聚类算法。

7.根据权利要求1所述的一种改进的分布式电源选址定容方法，其特征在于，所述步骤S2中，需求侧响应的成本C_r具体为：根据供电单位跟用户签订的用电协议得到需求侧响应成本，用电协议包括：用电单位在用电高峰时根据用电协议中断负荷，低电价时接通负荷。

8.根据权利要求1所述的一种改进的分布式电源选址定容方法，其特征在于，所述步骤S2中，环境成本费用C_s具体为治理DG产生的温室气体的费用。