[发明专利]一种文本处理方法、装置、可读存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种文本处理方法、装置、可读存储介质和电子设备。本发明实施例的技术方案通过获取待处理文本，将待处理文本输入经训练的工单预测模型从而确定与所述待处理文本相关度满足预设条件的至少一个第一工单类别，在所述至少一个第一工单类别中确定指定类别，根据指定类别分发待处理文本，从而使得工单分类的准确度得以提高。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种文本处理方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

基于互联网提供服务的实体需要为客户提供海量的客户服务，客户服务的需求通常通过工单的方式流转和管理。在业务系统中，每天都有大量的工单产生，随着业务的调整，工单的层级结构不断变化，现有技术方案通常是人工的方式对工单进行分类。工单层级结构更新后，工作人员需要记忆更新后的工单层级结构，根据工单层级结构找到工单分类结果。当工作人员需要提交工单时往往花费较长的时间找到正确的工单分类结果。通过人工分类还存在分类不够准确的问题。

发明内容

有鉴于此,为了解决人工分类效率低、容易出错的问题，本发明实施例的目的是提供一种文本处理方法、装置、可读存储介质和电子设备。

第一方面，本发明实施例提供一种文本处理方法，包括：

获取待处理文本；

根据所述待处理文本和经训练的工单预测模型确定至少一个第一工单类别；

在所述至少一个第一工单类别中确定指定类别；以及

根据指定类别分发所述待处理文本。

优选地，所述工单预测模型包括主题预测模型和工单微调模型；

根据所述待处理文本和经训练的工单预测模型确定至少一个第一工单类别包括：

从所述待处理文本中提取描述信息；

将所述描述信息输入主题预测模型，预测第一主题；

将所述第一主题与所述描述信息合并后输入工单微调模型，获取所述至少一个第一工单类别。

优选地，所述在所述至少一个第一工单类别中确定指定类别包括：

获取用户端预先输入的第二工单类别；

响应于所述第二工单类别与至少一个所述第一工单类别匹配，将所述第二工单类别确定为所述指定类别；以及

响应于所述第二工单类别与各所述第一工单类别均不匹配，将各所述第一工单类别发送至用户端，并获取用户端在各所述第一工单类别中指定的指定类别。

优选地，所述工单类别通过数字标签表征，所述数字标签通过如下步骤确定：

获取历史工单分类的层级关系，根据历史工单分类的层级关系获取多个文本标签，所述文本标签能够表征历史工单的分类结果；

将文本标签映射到数字标签。

优选地，在所述获取待处理文本之前包括：

根据历史工单数据训练工单预测模型。

优选地，所述根据历史工单数据训练工单预测模型包括：

根据历史工单数据获取预训练样本数据集和微调样本数据集，所述微调样本数据集是根据历史工单数据对所述预训练样本数据集修正获得的；

通过所述预训练样本数据集对神经网络模型预训练；

通过所述微调样本数据集对预训练后的神经网络模型微调，获得所述工单预测模型。

优选地，所述根据历史工单数据获取预训练样本数据集和微调样本数据集包括：