[发明专利]一种智能对话系统及方法

权利要求书

1.一种智能对话系统，其特征在于，包括： 语音采集模块收集对话目标的声波信息后生成对话目标语音信息；语音采集模块将对话目标语音信息发送给预处理模块； 预处理模块将对话目标语音信息进行识别和转换后生成对话目标文本信息；预处理模块将对话目标文本信息发送给对话生成模块； 对话生成模块在对话信息库中进行检索并生成与对话目标文本信息匹配的回复文本信息； 当对话生成模块未检索到与对话目标文本信息匹配的回复文本信息，则对话生成模块对当前对话目标文本信息进行语义理解处理后，得到符合对话目标的回复文本信息； 对话生成模块将与对话目标文本信息匹配的回复文本信息或符合对话目标的回复文本信息发送给执行模块； 由执行模块对与对话目标文本信息匹配的回复文本信息或符合对话目标的回复文本信息进行语音表达； 存储模块用于存储对话信息库和对话数据；

所述对话生成模块包括：检索模块、匹配模块、生成模块和反馈模块；

检索模块基于对话目标文本信息在对话信息库中依据语义关系模型做检索映射，并从存储模块得到预取信息；检索模块将预取信息发送给匹配模块，由匹配模块将对话目标文本信息与预取信息进行匹配并输入评分模型得到匹配度最高的预取信息；

检索模块将匹配度最高的预取信息发送给生成模块，由生成模块生成与对话目标文本信息匹配的回复文本信息；

若检索模块将未得到预取信息的对话目标文本信息发送给反馈模块，反馈模块对当前对话目标文本信息依次进行向量化处理、语义理解处理后得到符合对话目标的回复文本信息；

还包括语义关系模型构建模块，在离线过程中，语义关系模型构建模块基于存储模块中的对话信息库和历史对话数据构建语义关系模型，具体步骤为：

S1.提取历史对话数据中的一个问答对；

S2.剔除当前问答对的首轮对话；

S3.对S2得到的剩余对话在对话信息库中进行映射操作后再进行分层多叉树索引构建得到语义关系模型；

S3中，当对话信息库中存在至少两个对话问答对与S2得到的剩余对话有相同或相似的语义信息时，则将这些对话问答对与S1中提取的问答对进行知识图谱索引构建。

2.根据权利要求1所述的一种智能对话系统，其特征在于，所述检索模块基于分层多叉树的检索方式在对话信息库中做检索映射。

3.根据权利要求1所述的一种智能对话系统，其特征在于，所述评分模型为利用对话信息库中已构建好的问答对关系来构建训练测试样本，其中，一个问答对问题和具有相关关系的集合中的问答对作为正样本；一个问答对问题和任意不具备相关关系的集合中的问答对作为负样本。

4.根据权利要求1所述的一种智能对话系统，其特征在于， 所述反馈模块还包括信息增强模式，当需要外部信息增强时，反馈模块访问存储模块中获取当前对话目标文本信息的信息源语义映射信息。

5.根据权利要求1所述的一种智能对话系统，其特征在于，所述对话生成模块还包括编码模块，编码模块将对话目标文本信息进行编码转换生成反馈模块或检索模块可识别的形式。

6.一种智能对话方法，基于权利要求1-5任意一种智能对话系统，其特征在于，包括步骤： T1.收集对话目标的声波信息后生成对话目标语音信息； T2.将对话目标语音信息进行识别和转换后生成对话目标文本信息； T3.基于对话目标文本信息生成回复文本信息并； T4.对回复文本信息进行语音表达。

7.根据权利要求6所述的一种智能对话方法，其特征在于，回复文本信息包括与对话目标文本信息匹配的回复文本信息和符合对话目标的回复文本信息； 基于对话目标文本信息生成回复文本信息具体过程为：

在对话信息库中进行检索并生成与对话目标文本信息匹配的回复文本信息； 当未检索到与对话目标文本信息匹配的回复文本信息，则对话生成模块对当前对话目标文本信息进行语义理解处理后，得到符合对话目标的回复文本信息。