[发明专利]一种事件的定级方法及装置

说明书

本申请公开了一种事件的定级方法及装置，该方法包括：获得目标事件的定级要素信息；定级要素信息包括信息系统类别信息、业务时段信息、系统恢复能力信息和事件影响信息；根据定级要素信息和预先训练好的决策树模型，对目标事件进行评级；决策树模型采用的算法为分类与回归树算法；决策树模型为根据训练样本训练获得的；训练样本包括事件集合、事件集合中的事件的定级要素信息和事件集合中的事件的实际定级信息。由此可知，本申请提供的方法根据目标事件的定级要素信息和预先训练好的决策树模型对目标事件进行评级，提高了对于事件进行定级的效率。且由于本申请获得的定级结果为通过决策树模型获得定级结果，使得定级结果的客观性和准确性更高。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种事件的定级方法及装置。

背景技术

目前对突发的事件进行定级时，通常采用人工手动地对突发的事件进行定级。但通过这种方式对突发的事件进行定级的耗较时长，需要耗费大量的人力物力。且由于没有固定的定级标准，人工对事件定级的结果可能具有一定的主观性，不够客观和准确。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种事件的定级方法及装置，用于对事件进行迅速且客观的定级。

为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：

本申请实施例提供一种事件的定级方法，其特征在于，所述方法包括：

获得目标事件的定级要素信息；所述定级要素信息包括信息系统类别信息、业务时段信息和事件影响信息；

根据所述定级要素信息和预先训练好的决策树模型，对所述目标事件进行评级；所述决策树模型采用的算法为分类与回归树算法；

所述决策树模型为根据训练样本训练获得的；所述训练样本包括事件集合、所述事件集合中的事件的定级要素信息和所述事件集合中的事件的实际定级信息。

可选地，所述事件影响信息包括：

事件影响程度、事件影响范围和事件影响时长。

可选地，当获得目标事件的定级要素信息后，所述方法还包括：

对所述定级要素信息进行预处理。

可选地，所述方法还包括：

当所述目标事件的等级小于预设等级时，标记所述目标事件并生产所述目标事件的评级报告。

可选地，所述定级要素信息还包括：系统恢复能力信息。

可选地，其特征在于，所述业务时段信息包括：

主要业务时段和非主要业务时段。

本申请实施例还提供了一种事件的定级装置，所述装置包括：

获得模块，用于获得目标事件的定级要素信息；所述定级要素信息包括信息系统类别信息、业务信息和事件影响信息；

评级模块，用于根据所述定级要素信息和预先训练好的决策树模型，对所述目标事件进行评级；所述决策树模型采用的算法为分类与回归树算法；

所述决策树模型为根据训练样本训练获得的；所述训练样本包括事件集合、所述事件集合中的事件的定级要素信息和所述事件集合中的事件的实际定级信息。

可选地，所述事件影响信息包括：

事件影响程度、事件影响范围和事件影响时长。

可选地，所述装置还包括：

标记模块，用于当所述目标事件的等级小于预设等级时，标记所述目标事件并生产所述目标事件的评级报告。

可选地，所述定级要素信息还包括：系统恢复能力信息。