[发明专利]风机多工况数据异常处理的方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种风机多工况数据异常处理的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：对风机数据进行异常功率点剔除；选定目标变量；确定影响目标变量的关键变量；以关键变量和目标变量为输入进行第一聚类分析，以将剔除后的风机数据划分为k个第一聚类类别；对k个第一聚类类别进行异常数据剔除，以得到剔除之后的k个第一聚类类别；选择与目标变量相关联的至少一个关联变量；针对每个第一聚类类别，选择目标变量和至少一个关联变量中的每个关联变量进行第二聚类分析，以得到m个第二聚类类别；以及对每个第一聚类类别下目标变量和每个关联变量的m个第二聚类类别进行异常数据剔除，从而得到最终清理后的风机数据。

技术领域

本发明实施例涉及风电技术领域，尤其涉及一种风机多工况数据异常处理的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着煤炭、石油等能源的逐渐枯竭，人类越来越重视可再生能源的利用。风能作为一种清洁的可再生能源越来越受到世界各国的重视。对于缺水、缺燃料和交通不便的沿海岛屿、草原牧区、山区和高原地带，因地制宜地利用风力发电，非常适合，大有可为。风力发电是指利用风机把风的动能转换为电能。

目前，大型风机的数据主要以SCADA(Supervisory Control And DataAcquisition，监控与数据采集系统)程序收集，而关于异常工况数据的剔除主要是基于主控策略提供的异常报警信息，删除对应的异常工况数据，以此来达到异常数据清理的目的。

然而，现有的异常工况数据剔除方法存在着很严重的弊端，一是主控策略提供的异常信息报警一般针对的是较为严重的异常工况，如果仅仅参考主控的报警记录进行异常剔除会保留过多仍然存在的异常数据；二是删除异常数据的持续时间问题，目前根据主控进行异常数据剔除一般处理方式是根据异常报警时间人为地删除以报警时间为最终往后倒推一段时间，而这段时间具有很大的人为主观性，并且，通常情况下，异常数据并不会持续整个时间段，这种剔除方法实际效果并不大理想；三是风机运行工况太多，主控程序不可能会针对所有异常工况进行报警，无法进行全方位的异常工况数据剔除。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种风机多工况数据异常处理的方法、装置及计算机可读存储介质，能够针对多个工况的数据进行全方位的划分，可以较为明确地进行风机数据的异常剔除。

本发明实施例的一个方面提供一种风机多工况数据异常处理的方法。所述方法包括：对风机的数据进行异常功率点剔除，以得到剔除后的风机数据；选定需要进行故障诊断的目标变量；确定影响所述目标变量的关键变量；以所述关键变量和选定的所述目标变量为输入进行第一聚类分析，以将所述剔除后的风机数据划分为k个第一聚类类别，其中，k为所述第一聚类分析的类别数；对所述k个第一聚类类别进行异常数据剔除，以得到剔除之后的k个第一聚类类别；选择与所述目标变量相关联的至少一个关联变量；针对所述剔除之后的k个第一聚类类别中的每个第一聚类类别，选择所述目标变量和所述至少一个关联变量中的每个关联变量进行第二聚类分析，以得到m个第二聚类类别，其中，m为所述第二聚类分析的类别数；以及对所述每个第一聚类类别下所述目标变量和所述每个关联变量的m个第二聚类类别进行异常数据剔除，从而得到最终清理后的风机数据。

本发明实施例的另一个方面还提供一种风机多工况数据异常处理的装置，其包括一个或多个处理器，用于实现如上所述的风机多工况数据异常处理的方法。

本发明实施例的又一个方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现如上所述的风机多工况数据异常处理的方法。

本发明实施例的风机多工况数据异常处理的方法、装置及计算机可读存储介质可以针对主控程序无法定位的弱异常工况进行剔除，而且，无需根据人为地倒推一段时间的方法进行异常数据剔除。

本发明实施例的风机多工况数据异常处理的方法、装置及计算机可读存储介质能够针对风机多个工况的数据进行全方位的划分，可以较为明确地进行风机数据的异常剔除，不仅能剔除确实是异常的数据，而且还能剔除潜在的异常数据。