[发明专利]推荐方法、装置、服务器以及存储介质

说明书

本公开关于一种推荐方法、装置、服务器以及存储介质，属于互联网技术领域。本公开实施例提供的技术方案，根据目标参数大于目标阈值的对象的资源数量和目标对象集合中的任一个对象的资源数量，能够确定出该对象的推荐效率，由于该推荐效率与推荐该对象时所获得的资源数量正相关，因此，该对象的推荐效率越大，则推荐该对象时获得的资源数量越多，进而通过判断该推荐效率是否达到第一阈值，来判断是否提高该对象的目标参数，能够确定出推荐效率较高的对象，进而能够获得较多的资源数量，实现了推荐效率和所获得的资源数量的最大化。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、服务器以及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展和网络用户规模的逐渐扩大，互联网广告、互联网宣传等业务已经渗透到人们生活的方方面面，在互联网中通常需要为用户推荐业务对象。在推荐对象时，通常需要按照某一指标，对多个对象属于该指标的参数进行排序，选取排序靠前的对象进行推荐。

为了优先推荐一些对象，通常会提高这些对象的参数，从而提高这些对象被推荐的机会。在优先推荐这些对象时会耗费资源数量，因此通常会设置资源总数量，以约束资源数量。然而，如果需要优先推荐的对象数量较多，如何基于资源总数量，在较多的对象中选择要提高参数的目标对象，成为亟待解决的问题。

发明内容

本公开提供一种推荐方法、装置、服务器以及存储介质，能够确定出推荐效率较高的对象，进而能够获得较多的资源数量，实现了推荐效率和所获得的资源数量的最大化。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种推荐方法，该方法包括：

获取第一对象的第一资源数量和第二对象的第二资源数量，该第一对象基于待推荐的多个对象中目标参数大于目标阈值的对象确定，该第二对象为目标对象集合中的任一个对象，该第一资源数量为推荐该第一对象时获得的资源数量，该第二资源数量为推荐该第二对象时获得的资源数量；

基于该第一资源数量与该第二资源数量之间的资源差距以及该第二资源数量，确定该第二对象的推荐效率，该推荐效率与该第二资源数量正相关，该推荐效率与该资源差距负相关；

响应于该第二对象的推荐效率达到第一阈值，则提高该第二对象的目标参数。

本公开实施例中，根据目标参数大于目标阈值的对象的资源数量和目标对象集合中的任一个对象的资源数量，能够确定出该对象的推荐效率，由于该推荐效率与推荐该对象时所获得的资源数量正相关，因此，该对象的推荐效率越大，则推荐该对象时获得的资源数量越多，进而通过判断该推荐效率是否达到第一阈值，来判断是否提高该对象的目标参数，能够确定出推荐效率较高的对象，进而能够获得较多的资源数量，实现了推荐效率和所获得的资源数量的最大化。

在一些实施例中，该响应于该第二对象的推荐效率达到第一阈值，则提高该第二对象的目标参数之后，该方法还包括：

基于该第二对象提高后的目标参数，在该第二对象和该待推荐的多个对象中，选取目标参数大于该目标阈值的对象；

对该目标参数大于该目标阈值的对象进行推荐，以及，记录推荐该目标参数大于该目标阈值的对象时所耗费的资源数量。

根据第二对象提高后的目标参数以及待推荐的多个对象的目标参数，选取目标参数大于目标阈值的对象进行推荐，在实现对一些对象优先推荐的同时，还能够确保对象的推荐效果，提高了推荐对象时所获得的资源数量。

在一些实施例中，该响应于该第二对象的推荐效率达到第一阈值，则提高该第二对象的目标参数包括：

响应于该第二对象的推荐效率达到第一阈值，且当前已推荐的对象所耗费的资源数量满足目标条件，则提高该第二对象的目标参数。