[发明专利]一种基于3D场景设计的硬件加速系统及方法有效
申请号: | 202110127195.6 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112734625B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 张旻晋;许达文 | 申请(专利权)人: | 成都视海芯图微电子有限公司 |
主分类号: | G06T1/40 | 分类号: | G06T1/40;G06T15/00;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 李朝虎 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 场景 设计 硬件加速 系统 方法 | ||
本发明公开了一种基于3D场景设计的硬件加速系统及方法,包含所述加速装置、主处理器及主存储器,所述加速装置包括缓存模块、控制器模块、embedding计算模块、PE阵列模块、脉动阵列模块、标量计算模块、激活函数模块、softmax计算模块,所述缓存模块包括输入缓存模块和输出缓存模块,可有效的实现针对图片和文本的特征提取,注意力编码,外部知识库检索,图神经网络推理,布局优化,可实现高精度实时3D场景设计的加速处理。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体涉及一种基于3D场景设计的硬件加速系统及方法。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高和视觉处理技术的发展,对3D场景可视化的服务的需求正不断提升,当前已有一系列方法可为3D场景设计人员提供场景设计与布局,然而,由于虚拟3D场景设计在计算过程中,涉及文本处理、图片处理、attention计算、知识库检索、图神经网络等计算,存在运算复杂、存储资源消耗大的问题,在团队设计或用户的自主场景构建中,终端设备不能实时快速展示与交互所设计的虚拟的3D场景作品,导致设计周期长,设计成本增高,用户体验不佳。同时,而目前对神经网络的加速装置难以高效实现3D场景设计的各类并行算法,以及多样化的网络运算,不能达到实时所设计3D场景展示体验。因此,本发明提供了一种3D场景设计的硬件加速系统及方法,可实现实时按照设计人员或用户需求实时展示所设计3D场景,节省设计者的设计时间成本与交互成本。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有的虚拟3D场景设计在计算过程中,涉及文本处理、图片处理、attention计算、知识库检索、图神经网络等计算,存在运算复杂、存储资源消耗大的问题,在团队设计或用户的自主场景构建中,终端设备不能实时快速展示与交互所设计的虚拟的3D场景作品,导致设计周期长,设计成本增高,用户体验不佳。同时,而目前对神经网络的加速装置难以高效实现3D场景设计的各类并行算法,以及多样化的网络运算,不能达到实时所设计3D场景展示体验。目的在于提供一种基于3D场景设计的硬件加速系统及方法,可实现实时按照设计人员或用户需求实时展示所设计3D场景,节省设计者的设计时间成本与交互成本
本发明通过下述技术方案实现:
一种基于3D场景设计的硬件加速系统,包括加速装置、主处理器和主存储器,所述加速装置包括缓存模块、控制器模块、embedding计算模块、PE阵列模块、脉动阵列模块、标量计算模块、激活函数模块和softmax计算模块,所述缓存模块包括输入缓存模块和输出缓存模块;可有效的实现针对图片和文本的特征提取,注意力编码,外部知识库检索,图神经网络推理,布局优化,可实现高精度实时3D场景设计的加速处理。
所述缓存模块包括输入缓存模块和输出缓存模块;
所述控制器模块为整个计算过程提供指令控制;
所述embedding计算模块用于计算给定单词的基于哈希的查找表索引,遍历查找表获取相应的向量,用于将文本中的单词转换成相应的单词嵌入;
所述PE阵列模块包含多个并行的PE阵列,所述PE阵列由多个PE组成二维矩阵;
所述脉动阵列模块由多个PE和多个缓存组成,在计算过程中的输出中间特征值被放到缓存中,并以脉动的方式写入到PE阵列中,用于加速图神经网络中的稀疏和稠密运算和基于attention编码运算;
所述标量运算模块,用于支持池化操作、布局优化算法以及和标量相关的运算;
所述激活函数模块,用于支持包括ReLU和tanh非线性激活函数;
所述softmax计算模块是由整数部分查找表、小数部分查找表和乘法器组成。
进一步,所述输入缓存模块用于存储特征映射、权重和频繁重复使用的数据;所述输出缓存模块用于接收结果数据和中间结果数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都视海芯图微电子有限公司,未经成都视海芯图微电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110127195.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。